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发布(5) 评论刷题收藏

2022-11-17 10:56

门头沟学院大数据开发工程师

佳都大数据开发面经

一面1、自我介绍2、先问实习内容，实习涉及了实时数仓，细问了一些点3、再问项目内容，做的是离线数仓4、离线数仓的数据源有哪些？是怎么收集这些数据的？5、离线数仓是怎么分层的？分层依据是什么？6、JVM的内存模型介绍一下7、说一下你知道的垃圾回收算法8、MySQL的存储引擎有哪些？9、做过哪些HiveSQL优化？或者说你了解哪些优化措施？10、怎么解决数据倾斜问题？11、有接触过数据平台开发吗？12、反问：主要工作内容是什么？部门的规划是怎样的？加班严重吗？

数据人的面试交流地

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2022-11-17 10:49

门头沟学院大数据开发工程师

深圳闻泰科技大数据开发技术面经

1、自我介绍2、什么是维度建模？什么是关系建模？3、星型模型和雪花模型有什么区别？4、数据仓库分层的意义是什么？5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka）6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？7、Kafka的特点是什么？8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？9、问实习工作内容，以及实习收获10、能否接受加班？11、有什么问题要问我的？问了日常工作内容，加班情况，部门规模

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2022-11-17 10:38

门头沟学院大数据开发工程师

SHEIN 数据开发一面

自我介绍什么是数据仓库，和数据库有什么区别？数仓是怎么构建的？（然后开始细抠项目的内容，可怕）Hive的存储格式有哪些？实习做了什么工作？有哪些难点？为什么离职？（寒冬哪有我的位置？）Spark和Flink的区别是什么？（简单说了一两点，感觉不是面试官要的答案）Spark Streaming接收Kafka数据的两种方式？（这题真不会）都学过哪些专业课程？结束整个流程挺快的，会就是会，不会就是不会，然后就是挂但是建议大家准备再充分点

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2022-11-17 10:33

门头沟学院大数据开发工程师

网易互联网数据开发一面凉经

1、Spark的作业提交流程？2、Spark的核心组件有哪些？3、宽窄依赖的理解，为什么要分宽窄依赖？4、SparkContext在工作时做了什么事？5、Spark shuffle有哪些？6、Hashpartitioner与RangePartitioner的实现7、对维度建模的理解？8、雪花模型和星形模型的理解以及优劣对比？9、线程安全有了解么？介绍下面试官很友好，是我太菜了，全程大部分在问spark，刚好问到软肋，已挂

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2022-11-17 10:24

门头沟学院大数据开发工程师

蓝月亮数据开发岗群面凉经

测评：行测题，难度简单—中等线下群面：2个面试官，一位hr，一位技术面试官1、自我介绍2、给一个场景题，附带两个问题，35分钟，小组讨论，选两位总结题目和智能汽车有关，涉及优点和劣势（1）讨论智能汽车的影响（2）说说智能汽车潜在的风险，并列出解决方案3、技术面试官提问（1）数据开发：说一下事实表和维度表？（2）其他岗位：忘了4、hr提问怎么评价自己在小组讨论里的表现？群面凉，第一次群面全程打酱油角色

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