大数据专业求职数据分析

数据分析这个岗位更加看重实习还是硕士学历啊，因为我是本科，且无实习，目前掌握excel，spl，matlab，python

之前在上一家公司的时候，特别是校招的时候，HR一大堆简历直接甩过来筛选，本来又是大数据的岗位，某站上堆对应的老师又是SSG所以就导致大部分的简历都写了同一个数仓的项目一大堆技术栈，实现流程、结果、后续都是一摸一样而且不出意外的这些简历全部被pass也算是碰到最水的简历了简历中有水分，一般来水不算是造假，但是如果被查出来或者被问到，基本上也就上了该公司的黑名单了所以建议简历还是如实的填写，毕竟态度决定了一切

一面 1.自我介绍2.项目PSM-DID介绍3.举例做过的AB实验4.做过的用户画像，划分后的运营5.sql计算最大连续登录天数，口述业务问题1.我们原来有个岗位推荐算法ABC要增加一个岗位推荐算法D，怎么设计AB实验2.有个新算法要检验简历推送到HR的接受效果，我们关注的指标有哪些，不能做AB实验的情况下怎么验证效果个人问题1.为什么离职2.介绍业务，日常的工作内容面完一面挺好的，面完没几分钟hr让我做测试题，结果大无语，10个互相关联的趣味题，无论选什么都会有几个题目有错，交完测试题后第二天问hr说我测试挂了，大无语，真想招人吗

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...