ai真是太牛逼了

这边单独说一下北京吧，别的地方我住的不是很久，也不是很了解，从我2020年来北京，到现在也有五年了，五年期间，我换了4套房子，整体的租金是一直上升的，因为由俭入奢易，由奢入俭难。 接下来，我将从衣食住行来讲讲，北京最低生存消费在多少。一、衣 这里不光说穿衣服的事啊，就是包括日化用品，服装被套，都算在内，如果不多话的话，几百到一千应该是够了，这块没有什么好太多说的，就按最低成本来算吧，毕竟每个人花销不一样。二、食 嗯，大城市的吃饭是真的贵，当初我在大学，一份炒面6块钱，吃的饱饱的，现在吃饭，20多起步，这算普通的了，遇到贵的，30多，40-50都不稀奇，算一天吃饭50（已经很省了），一个月也要1...

二面： 1.CV 和 NLP 的区别与联系2.在Transformer 框架下，CV、NLP、语音是否可能“大一统”3.大模型训练：数据清洗、处理、配比的方法4.大模型训练：如何更容易提升模型性能5.什么是大模型的幻觉，如何缓解6.为什么会有复读问题，业内有哪些解决办法7.工具与 Agent：大模型工具调用的实现方式8.工具与 Agent：Agent 的组成部分及实现方法9.开放题：你在大模型训练中遇到过的困难，如何解决？10.代码题：实现一个Tokenizer（只能用 PyTorch 基础语法）

我遇到的实习mt真的很好很好，真是初入职场的引路人和职场导师，在企业中的实际应用经验，真是你在学校课本上读十年也学不到的，后面转正也是帮我实习评价好话说尽，能帮忙的全帮上了1.先定目标再拆步骤：遇到复杂任务，mentor 会先告诉 “最终要达成什么结果”，再拆解成一个一个小步骤，先易后难，避免做无用功。2.抓重点不贪全：先不用纠结细节完美，而是先搞定核心需求，再优化次要部分，把主流程的需求搞好了再说。3.没事多复盘总结的习惯：做完任务后，mentor 会提醒总结 “哪里慢了”“哪里踩坑了”，把每次经验变成可复用的方法，下次效率直接翻倍。4.沟通的 边界感：告诉你注意区分 必要汇报 和 过度打扰...

这阵子确实挺迷茫的。手里曾经拿过4个offer，现在一个都没留住。最近十天跑遍了各家银行和企业，但仔细想想，就算它们都给了offer，我可能也提不起劲去。有时候自己也搞不懂，大老远跑去面试究竟图什么。每个工作总有不满意的地方：钱多的怕累，轻松的又嫌薪资低。可能我确实贪心了点，既想要高收入又舍不得清闲。说到底，还是没想清楚自己到底要什么，所以每次做选择都犹豫不决。