AI淘汰的是机械的执行者
初级程序员太典型了,感觉机械的执行者在AI的浪潮下面会受到比较大的冲击
(1)基础测试工程师的重复性测试任务,AI 自动化测试覆盖率超 90%,还能高效完成大规模压测。
(2)前端开发工程师的基础页面构建,AI 解析设计稿可生成 90% 代码,大幅缩短开发周期。
(3)数据录入员单调的数据录入工作,RPA 技术能快速精准完成。
(4)初级系统运维工程师的常规监控、故障排查等操作,也可由 AIOps 系统自动处理。
说白了,AI 淘汰的是 “执行者”,那些只做流程化工作的岗位最危险,反而需要战略思维、复杂设计能力的高阶岗位更安全了。比如(1)架构师,这个工作结合业务峰值设计动态内存扩容策略,这并非单纯依赖参数调优就能完成,目前AI对于这方面的能力还是有欠缺的
(2)AI 工程师,包括大模型的底层推理训练,还有大模型应用等等
#你觉得什么岗位会被AI替代##牛客AI配图神器#
(1)基础测试工程师的重复性测试任务,AI 自动化测试覆盖率超 90%,还能高效完成大规模压测。
(2)前端开发工程师的基础页面构建,AI 解析设计稿可生成 90% 代码,大幅缩短开发周期。
(3)数据录入员单调的数据录入工作,RPA 技术能快速精准完成。
(4)初级系统运维工程师的常规监控、故障排查等操作,也可由 AIOps 系统自动处理。
说白了,AI 淘汰的是 “执行者”,那些只做流程化工作的岗位最危险,反而需要战略思维、复杂设计能力的高阶岗位更安全了。比如(1)架构师,这个工作结合业务峰值设计动态内存扩容策略,这并非单纯依赖参数调优就能完成,目前AI对于这方面的能力还是有欠缺的
(2)AI 工程师,包括大模型的底层推理训练,还有大模型应用等等
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全部评论
以后公司要按阻止AI犯错的次数发奖金
现在觉得天天开会的管理层也挺安全的
看来写bug也是一种核心竞争力了
建议开设新岗位:AI代码阅读理解师
AI能写周报吗?不能的话我还能苟住
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02-05 13:16
南京邮电大学 Java 等闲_:其实agent开发和语言没关系,只要能稳定落地可观测,有业务价值的agent就是好agent,而各种语言的agentkit是企业基建必要的,是一些maas平台的agent模块的重要组成,需要提供零代码的能力让M端的同***营agent,所以不要过于纠结这些,真正要看的是模型工程化这整条链路,能做什么,怎么做更方便
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