科大讯飞飞星语音部门一面

深度学习：
1、卷积的参数量？计算量？卷积核种类？空洞卷积？可分离卷积？
2、如何减少卷积的参数量？
3、常用归一化？BN和LN的区别？适用场景？
4、池化层的作用？
5、浅层卷积和深层卷积提取到的图像特征区别？
python：
1、深拷贝和浅拷贝的区别？
2、数据类型？
#科大讯飞##飞星计划##语音部门#