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深度学习： 1、卷积的参数量？计算量？卷积核种类？空洞卷积？可分离卷积？2、如何减少卷积的参数量？3、常用归一化？BN和LN的区别？适用场景？4、池化层的作用？5、浅层卷积和深层卷积提取到的图像特征区别？python：1、深拷贝和浅拷贝的区别？2、数据类型？