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八股： 1、多分类任务用的loss函数？（交叉熵）2、在transformer中预测下一个token这样的任务中，交叉熵的计算它的真实分布是什么，预测分布是什么，怎么计算？3、写一下二分类的交叉熵函数计算4、大模型的训练有无了解？场景题：给一个数组（比如[5,10,15])，对其随机采样，如何能最大概率地采到数组最大值，返回其下标。（另写一个数组，5个1，10个2，15个3，重复下标，就能最大概率采样到15的下标）

hr（20min）+技术面（30min）技术：1、transformer的解码器的优化策略？2、位置编码的方法？3、transformer用的归一化方法？BN、LN、IN、GN的适用场景和缺点？4、CNN处理文本和图像时的区别？手撕：背包问题：给定背包最大能装的重量，物品的价值和重量，如何装物品使得背包的价值最大。（不使用排序？）

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求问有没有AI岗位的研究所、央国企？？？本人背景：通信专业，虽然是通信专业，但做的项目和实习都算AI领域，大模型、图像处理等。看到的国企研究所，要求的通信专业大多数是DSP、嵌入式、通信系统，除了专业课学过以外，确实没有通信项目的经验

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python：1、python装饰器的作用？（把重复的内容抽取出来，赋予一个函数其他的功能）2、lambda表达式的作用？（匿名函数，用于编写简洁的代码）机器学习：1、SVM的适用场景、优缺点？

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