猿辅导ailab怎么样

10.23 45min1. 自我介绍2. 讲一下类加载机制3. 如何破坏双亲委派机制4. Java的几种引用说一下5. 软引用的回收6. 什么是泛型擦除？7. 我能new一个泛型T吗？8. 抽象类接口的区别？接口能声明变量吗9. Synchronized原理 升级过程10. volatile能保证什么，原理呢11. 线程池的参数和任务提交过程12. AOP的几种实现方式和原理13. 字节码增强是怎么做的14. 讲下输入域名到渲染的全过程15. 讲下TCP、UDP的区别16. TCP能进行一对多吗17. 讲一下HTTP、HTTPS的区别18. 讲一下TLS连接19. 讲一下CA证书的作用20.  两个有序单链表 合并后有序并且去重、反转

问CLIP的训练方式。多模态大模型的embbding应该怎么训练？对比学习。会用到哪一层的特征？最后一层。场景题：给一个文本token，怎么判断在题库中是否存在，或者说它的位置。细粒度感知能力怎么提升？忽视视觉感知能力的问题怎么缓解？Qwen3-vl 的 deepstack?qwen2.5-vl 的 ViT是什么？有没有初始化的权重（面试官可能想问是不是用的原始的NaViT权重，这里我想的是ViT肯定得先预训练）业务主要是搜题和解题。代码一个 sub词的列表的子集能否组成单词 一个大数之和，字符串 s 和 t，相加后返回新的字符串

我听到过最没用的一句就是：“别急，机会很多的。”是真的无语……秋招就像抢椅子，椅子数量是肉眼可见地少，大家还都在卷，越到后面越是“僧多粥少”。说“机会很多”这句话的人，要么没经历过行情下行，要么把你的焦虑当空气。还有经典安慰版：“你努力一定会有回报”“简历发发总会有人要”“你再等等金九银十”现实是：努力不一定有回报，但不努力一定没回报。简历不优化、岗位不对口，发一万份也是石沉大海。“金九银十”这几年变成了“铜九铁十，能过十一算你稳”。我现在觉得真正有用的建议是：早点做信息差，而不是靠瞎投（岗位、公司、招聘时间线都要提前了解）。多渠道并行（校招、社招、实习、外包、内推，不要只盯一个）。接受现实，再最大化你的确定性（积累作品、补技能、明确目标岗位）。一句话：别让空泛的“加油”消耗你，秋招是策略+执行，不是靠运气。

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...