卖AI比懂AI难，但有时候我更觉得，用AI比懂AI更难今天不再纸上谈兵，分享一下我正在跑的自动化工作流，零代码或低代码就能搭，能复用的场景绝对不止局限于商务层一起把重复性工作丢给机器，把脑力留给真正需要人的判断和创意的地方会议纪要结构化流背景情况： 每周开会10余场，会后整理纪要平均耗时太久，且容易漏掉关键点工具组合： 笔记 + Coze工作流搭建逻辑：录音转写：腾讯/飞书/teams自带的录制视频功能转写文字就行，保留音频内容和共享屏幕内容AI结构化： 文字自动流入Coze工作流，按固定模板提取——客户背景与痛点我方提出的方案与报价客户异议与顾虑等等，还有双方达成共识后确认的下一步行动输出归...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

在AI重塑职场、人人自危的当下，“放养式实习”成了常态。别急着玻璃心，Mentor不理你，大概率不是针对你个人，而是2026年职场生态的缩影：全员“生存模式”：Mentor自己可能正背负着随时被优化的KPI，忙着用AI工具赶工，真的无暇分身。“师徒制”的崩塌：传统的“手把手教学”在效率至上的今天已成奢侈品。企业更希望实习生具备“即插即用”的能力，或者至少具备“自我驱动解决问题”的素质。筛选机制：在某些大厂，“放养”本身就是一场无声的面试。他们在观察：谁能在混乱中主动寻找资源？谁能利用AI工具独立闭环？谁还在坐等喂饭？这是“锻炼”还是“放弃”？判断标准只有一个：你是否拥有“定义问题”和“获取资源...