虾皮后端一面凉 25届暑期

1.自我介绍
2.围绕实习项目,鉴权具体做了什么,用户身份信息从哪里来,有没有对接其他的身份信息系统(统一工号)?怎样做一个高可用、性能比较高的鉴权模块?
3.Linux的进程和线程
4.使用 fork() 系统调用创建一个子进程时,子进程会继承父进程的什么信息
5.僵尸进程和孤儿进程
6.了解TCP协议吗
7.TCP对比UDP,做了哪些事情来保证可靠性
8.B+树和二叉树的区别
9.动态数组扩容机制
10.算法1:n个螺母和n个螺钉,直径各不相同,只能螺母和螺钉比较直径,螺母和螺母之间无法比较、螺钉和螺钉之间也没法比较。找出每对螺钉和螺母。(快速排序思路)
11.算法2:hot100 最小栈

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全部评论
是简历就写了计网操作吗?还是他就问这些
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发布于 2024-05-05 11:38 广东
佬什么时候笔试的呀
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发布于 2024-05-01 11:28 广东
你好,看起来你在面试中遇到了一些技术问题。让我来帮你解答一下: 1. 自我介绍:你可以介绍你的教育背景、实习经历、项目经验等,突出你的技能和优势。 2. 鉴权模块:鉴权是验证用户身份的过程。在项目中,你可能需要从登录接口获取用户身份信息,并与数据库或其他身份信息系统进行比对。为了确保高可用性和性能,你可以考虑使用缓存、负载均衡等技术。 3. Linux的进程和线程:进程是程序的执行实例,线程是进程中的执行单元。Linux通过fork()系统调用创建子进程,子进程会继承父进程的内存空间、文件描述符等资源。 4. fork()系统调用:子进程会继承父进程的内存空间、文件描述符、环境变量等。 5. 僵尸进程和孤儿进程:僵尸进程是已经终止但还未被父进程回收的进程,孤儿进程是父进程先于子进程终止的进程。 6. TCP协议:TCP(Transmission Control Protocol)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。它通过三次握手建立连接,通过确认应答、超时重传等机制保证可靠性。 7. TCP对比UDP:TCP通过三次握手建立连接,通过确认应答、超时重传等机制保证可靠性;而UDP(User Datagram Protocol)是一种无连接的传输层协议,它不提供可靠性保证,但具有较低的延迟和高效率。 8. B+树和二叉树:B+树是一种自平衡的多路搜索树,适合存储外部存储设备上的数据;二叉树是一种简单的树形结构,适用于存储内存中的数据。 9. 动态数组扩容机制:动态数组可以根据需要自动扩容。常见的扩容策略有线性扩容(每次扩容时将数组长度翻倍)和指数扩容(每次扩容时将数组长度增加一个固定的值)。 10. 算法1:这个问题可以通过快速排序的思路解决。首先找到数组中的最大值和最小值,然后将数组分为三部分:小于最小值的部分、大于最大值的部分、介于两者之间的部分。最后,将这三部分分别进行快速排序。 11. 算法2:最小栈问题可以通过使用两个栈来解决。一个栈用于存储当前的最小值,另一个栈用于存储所有的元素。当有新元素入栈时,如果新元素的值小于或等于最小栈的栈顶元素,则将其压
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发布于 2024-04-30 20:05 AI生成

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程序员小白条:研一就想大厂实习啊,这个简历先务实点,北京中小厂或者中厂自研的,先去实习实习,等实习够了,你项目根本不用怎么写,项目都是网上的,面试官一眼就看出来了,你自己准备好项目相关的八股文就行,另外想冲中大厂的话,多准备八股、场景题和算法,有时候还要考逻辑思维题的,多去看看面经,有用的话,可以点个赞~
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1.问:面向对象三大特征答:封装,继承,多态2.问:hashmap的put过程【转红黑树的过程看一下8和64这俩特定的数字,数组扩容的情况就看扩容阈值】答1.计算哈希值和索引的位置(通过hashcode方法获取其哈希值,得到其在数组中的位置)2.判断桶位是否为空(计算在数组中的位置之后,判断是否产生了哈希冲突,如果没有产生哈希冲突,直接放入,如果产生了hash冲突)3.处理哈希冲突(链表/红黑树) 【不同的键可能计算出相同的哈希值】(通过比较hashcode和equal函数的结果来判断是完成对一个键的更新操作还是添加一个新的键值对)4.容量检查与扩容(不论是空桶上直接插入还是处理哈希冲突都会使hashmap的元素数量增加1,每次size增加后,hashmap都会检查当前的size是否超过了扩容阈值,默认是0.75,如果超过阈值就会扩容产生一个容量为旧容量2倍的数组)3.问:arraylist和linkedlist的区别答:一个是数组一个是链表一个适合读一个适合写4.问:工厂模式和策略模式答:工厂模式:spring使用beanfactory和applicationcontext创建bean对象策略模式:Spring 通过各种接口(如 Resource及其多种实现,允许在运行时根据不同需求切换具体的算法或行为5.问:说说对数据库中索引的理解答:按「数据结构」分类:B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按「物理存储」分类:聚簇索引(主键索引)、二级索引(辅助索引)。按「字段特性」分类:主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。按「字段个数」分类:单列索引、联合索引。
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