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lin0010166
2020-11-25 16:55
北京航空航天大学 Java
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打卡1
2020-11-25
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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01-22 14:09
美的集团_AIGC算法工程师(准入职员工)
美的集团内推,美的集团内推码
美的嵌入式开发工程师正式批(AI面bg双9(中间gap一年)投递:8.18AI面:8.21,25min1.自我介绍2.分享一个当你遇到挑战性的任务时,如何设定并实现高标准目标的经历3.举一个高效完成任务的例子,都采取了哪些行动?怎么确保顺利完成的?4.分享一个你完成的创新性的项目,怎么完成的?创新点是什么?结果如何?5.英语回答:你为什么选择这个方向的工作?你未来三年的工作规划是什么?6.彩色的图推,题目数量不定,有总时间限制7.性格测评前面的中文回答都是没有思考时间直接开始录制的,英文回答可以思考,也可以重录;图推个人觉得蛮难的,性格测评题量比较少世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦...
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01-20 21:46
已编辑
南方科技大学 后端工程师
腾讯后端日常实习二面(已OC)+一点随笔
又又又又又遇到了一个无敌好的面试老师,全程微笑,氛围和谐,我要咏鹅了,鹅鹅鹅,面完秒过到hr面问题也不是很难,甚至连手撕也没有,只有半小时,最后还聊了十分钟篮球。。。面完反问说组内氛围好,领域前排什么的,问了流程说是2+11你认为后端开发的核心技术点是什么?2各种中间件怎么使用,都有什么用3mysql和redis的使用场景4 agent项目自纠错(Plan-Verify-Replan)架构效果如何评估?5分析结果的评测你是如何做的?6用了哪些大模型?7流式处理怎么做的?回答了sse8说一下sse的细节,基于什么协议做的?http9代码题口述:非递归遍历二叉树(前序)秒了10tcp和udp差异1...
查看17道真题和解析
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2025-12-02 16:43
门头沟学院 Java
谁把我offer抢了
昨天线上面的技术面,今天早上喊我去线下hr面,怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走
诺亚方舟:
先到先得那还面个什么劲
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2025-12-14 11:33
门头沟学院 Java
签下三方时我没有任何情绪波动,继续努力向前行
这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp,或者说小ssp的开发offer,但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动,只觉得“这事结束了,我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带,没有带我求职的“导师”,我所做的只能是问几个学长,然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发,从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目,日复一日,加了知识星球还去打卡,回看当时打卡记录持续了180+天,直到找到了日常实习才结束。不能说是007,但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习,于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校,开完会再回去,从中午12点到晚上12点全都在路上,这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习,先是被腾讯搞了一通,面微信面穿后录用评估挂,接着又是美团全部答上来后超时自动挂,最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中,运气好进到了一个强度相对比较低的组,于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈,还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场,进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer,我以为自己也许会算比较优秀?开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员,加了各大信息共享群,发现总是有比我更强的人,也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法,在之前的文章里有讲到;而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀,我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”,我有什么可骄傲的。于是开始继续学习,继续成长,这不是抖M式的强迫自己受苦,也不单纯是为了以后的竞争力,还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动,只是普通的点了下按钮,然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习,让我不被时代抛弃。
NBA球星伦纳德:
这段时间看了佬的故事, 也狠狠的激励了我, 保持持续学习的状态
26届校招投递进展
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01-20 16:57
门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
为了入行xx岗,我学了_...
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