事实上每种数据库都只会增删查改，面试的时候问我你简历上写着会SQL是吗，我说是的，关系型和非关系型数据库我都用过，展示一种博学多才和专业，后来进来公司发现，只有tm我一个人会写SQL。而且因为是发行公司不是开发公司，所以用SQL的次数也少。感觉当初问老大我们数据库用的哪种的自己很傻，因为数据库完全是研发那边负责的，我只需要从bi平台取数就行

种子们，今天来给大家讲讲我的面试完结篇🎉 整个面试流程下来，体验超棒！💯 我最终选择签三方的这个岗位，对咱们农学生而言，简直是量身定制🤩 既能充分发挥专业优势，又能学到农学以外的新知识，还能为农业发展出份力，未来前景一片光明✨ 📍 工作地点：在上海市浦东新区叮咚买菜总部，我入职时正好赶上换新办公楼，搬到张江之门啦，新环境新工位，想想就超开心🥳 附近租房价格也比较合理，没有市中心那么夸张。 📝 工作内容：类似采购，但在采购基础上赋予了更大的想象和职能。不再是传统的搬货采购模式，而是要根据消费者需求精准开发产品，全程负责到底。 这边以生鲜为例子：比如帮助一些因各种原因被雪藏的特色生鲜水...

大家好，想请教一下各位大佬的意见，情况有点纠结。个人背景：双非文科本科，26届毕业，秋招投了没回应。无相关专业背景，靠B站自学数据分析，主用Python和SQL。面试情况：面试的是智联招聘的【AI产品运营-数据分析实习生】岗位。面试官人很好，主要就问了我简历上的两个机器学习项目（一个K-means聚类，一个随机森林预测流失），全程聊得还算顺利。中途他问我有没有做过“异动归因分析”，我坦白说这块还没接触过，他就没再深究。面试完我问了他对我的评价，他说“背景挺好的，欢迎加入我们团队”。面试官介绍的岗位职责大概是分析AI招聘产品的转化效果，比如数据波动了，要找出是什么原因导致的。分析AI和候选人的聊天记录，优化对话流程，据说还会用到大模型来辅助分析。以及会涉及到prompt工程。然后评估团队自己训练的AI模型的效果，做A/B测试之类的。还会做一些预测类的工作，比如预测未来会有多少满足条件的候选人。我很纠结到底值不值得去？ 我在成都本地拿到了一个外贸的offer，离家近，感觉更稳妥。智联这个岗位在北京，要去一个陌生的城市，机会成本挺高的。想请问一下各位前辈：从描述来看，这个岗位主要是做什么的？技术要求很高吗？为什么面试官对于文科背景的我也感觉比较满意呢。（技术方面的没有多问，真的害怕有什么坑啊）像我这种背景，进去之后适应起来难度大吗？求各位大佬给点建议，万分感谢！

一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？