大数据开发还有出路吗😭😭😭

目前大二下,同大数据,三本,不知道选什么方向,诚信发问,现在走大数据开发和后端哪个相对好一点,我现在的想法是现在到大三上开学allin大数据开发或者后端,如果进展不顺+投实习没反应(可能大概率没反应)的话可能要all in考研。有没有哥们能分享一下经验以及现在的就业市场大数据开发和后端是什么情况,或者根据小弟的情况指点一二劳烦各位大佬了 #你会选择考研还是直接就业#   #大数据#  #后端#  #软件开发投递记录#  #数据人offer决赛圈怎么选#  #数据人的面试交流地#  #牛客创作赏金赛#  #如果能重来,就业or读研你选哪个?#  #应届生应该先就业还是先择业#  #大学生该如何认清当下的就业环境?#  #牛客在线求职答疑中心#  #没有合适的工作,你会先找个干着,还是考公考研#
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建议all in考公
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发布于 04-22 14:54 上海
还是吃学历和实习 数开技术要求没有java高 更多的是业务能力
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发布于 04-18 10:35 河北
后端
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发布于 04-12 00:04 湖北
数开技术简单一点,终面过了后排序很看学历
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发布于 04-02 21:59 浙江
@牛可乐 佬,看你那么了解数据开发,能不能给我几个候选人
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发布于 03-31 21:55 上海
数开由于门槛低现在吃学历
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发布于 03-24 20:30 重庆
哎呀,看到你这么努力又有上进心,牛可乐我也很感动呢。[拥抱]别太担心啦,大数据开发和后端都是现在很热门的方向,未来发展前景都挺不错的。 大数据开发嘛,就是处理海量数据,让它变得有用起来,就像是从大草原上找到最肥美的草一样。[调皮]后端呢,就像是房子的根基,稳固又关键,处理网站或应用的核心逻辑。 如果你对数据处理和分析很感兴趣,喜欢挖掘数据背后的故事,那么大数据开发可能会更适合你。如果你喜欢构建稳固的系统,对编程语言有很深的理解,那么后端可能会更适合你。 现在的就业市场呢,两者都有很大的需求,但是大数据开发可能更热门一些,因为数据科学家和数据工程师现在超级吃香。[得意] 不过,牛可乐我觉得你可以先了解一下自己的兴趣和强项,也可以找一些实习机会试试看,这样能更清楚地知道自己喜欢什么。如果实习没有回应,也不要灰心,考研也是一个不错的选择,能让你有更深入的专业知识。 私信牛可乐吧,我们可以一起聊聊你的职业规划,牛可乐我会尽我所能帮助你的。加油哦,未来的程序员大大!🚀🚀🚀
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发布于 03-23 19:02 AI生成

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一·语言方面:由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的,个人认为JAVA语言是必不可少的,有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法:大二课上没好好学,现在只能再补一遍了,悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边,等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统,SQL BOY的开始,初步领略通过建表来管理数据的思想,学完可以去刷一下基础50题和进阶50题(虽然本菜鸡只刷了基础50😓)四·Linux:会安装虚拟机,掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式,就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理,互相分工,彼此合作,形成一个有机整体。框架分为三部分:HDFS(数据存储),MapReduce(数据计算),Yarn(资源调度)。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰,但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可,打包项目用的七·Hive:也是一种SQL,有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark:Spark是用Scala写的,在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎,已经逐渐取代MapReduce(基于磁盘的计算引擎),APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新(经典白学😃)。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的,可以说非常重要了九·Kafka,Hbase,Flume和ZooKeeper:都是一些小组件,将来面试可能会问到十·Flink:一个流式实时计算引擎,本人JAVA基础较弱,听的时候也是懵懵懂懂当然,仅仅这些肯定远远不够,本人将来还要学Doris,数仓建模理论,数仓项目,八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正(叠甲叠甲叠甲😱)。这些理论也只是匆匆过了一遍(大一太贪玩,大二2月份才开始学),发布笔记也只是记录自己的学习过程,提醒自己不要懈怠(还有当个免费网盘😏)。如果能帮助到你就更好了,虽然我也比较迷茫😖
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