360前端实习面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题Agent：1.有用Coze搭建Agent的经历吗？2.为什么选这个主题agent？3.搭建周期？4.具体Workflow是怎么设计的？5.在哪里发布？6.h5的前端界面是如何完成的？7.环节中哪一块最难，难在哪里？如何克服？Prompt：1.你是怎么写Prompt的？思路是什么？2.如果效果不好，你如何一步步优化？3.怎么解决响应时间过长问题？关于大模型：1.主流大模型优缺点分析？2.你最喜欢哪个？因为什么（给具体案例）。3.在不同场景（如逻辑梳理vs创意写作）你怎么选？4.你的workflow里面用的哪些LLM？为什么？

#AI求职实录#背景现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：1.大厂AI布局2.透过JD看AI这还是前端吗?前端JD中含大量AI内容字节系剪映（C端，核心产品）抖音AI搜（C端，核心产品）火山（基础设施）Coze（Agent搭建）TRAE（编程产品）阿里系（AI前端）小红书（AI与全栈）美团（大前端|全栈）同花顺（ToB都要求AI） 总结（通过JD总结要学...

1. 通义千问 A优势：多模态理解强，多轮对话、文案、推理、多语言都稳；阿里云生态适配，企业客服 / 音视频总结很顺手。劣势：复杂任务不够灵活，多模态生成一般，部分场景响应偏慢。2. 文心一言 A优势：中文理解与生成顶尖，文学 / 商业文案质量高；隐私与合规做得很到位。劣势：专业深度不足，常要你补信息；交互一般，偶尔逻辑跳脱。3. 豆包 B+优势：性价比高，语音对话很拟人；中小企业 / 个人开发者部署快、成本低。劣势：复杂推理、高阶能力比头部竞品弱一截。4. 讯飞星火 A-优势：语音交互、逻辑推理强，教育 / 车载 / 数学题很吃香；跨语言跨领域稳。劣势：多模态生成弱，比较依赖自有生态。5. 腾讯元宝 B+优势：音视频处理强，自媒体剪辑、教育内容好用；多语言 + 界面友好。劣势：复杂请求处理效率一般。6. Kimi A+优势：长文本天花板，论文 / 合同 / 研报一把梭；安全性高。劣势：冷门知识表现一般，很吃输入质量。7. 智谱清言 A-优势：推理、数学、代码强，科研 / 开发很能打。劣势：生态弱，商业化落地案例少。8. 360 智脑 B优势：安全领域专精，威胁检测 / 防御强；政府、金融落地多。劣势：场景太窄，通用能力一般。

前言这是我的agent系列文章的第一篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。一、ReAct 核心：Reasoning + Acting，边想边做ReAct 拆开就是 推理（Reasoning）+ 行动（Acting），核心逻辑：AI 不先定死全流程，而是走一步、看一步、想一步，循环完成任务。通俗对比传统方式：出门前查好全程路线，...