从字节离职创业后 90%的代码都是AI写

从字节离职创业后,我的工作方式彻底变了。

我们 90% 以上的代码都是 AI 生成的。

主力工具是 Claude Code,也会用 Cursor、Gemini、Codex——不同工具各有强项,我经常让它们互相 review 代码。

成本:Claude $200/月套餐,实际 Token 消耗价值超过 $1000/月。对比一个初级工程师的月薪,AI 用 1/10 成本完成了 90% 编码。

但 AI 写代码不等于不需要工程师。

编码时间压缩了 95%,但设计和测试反而增加了。总效率提升约 5 倍。

AI 还不擅长架构设计,也缺乏业务上下文。单元测试不够,必须端到端测试——AI 代码单个函数没问题,串起来容易出 Bug。

Spotify 工程师不写代码上了热搜,但这在我创业日常里早就是现实了。 #掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#
全部评论
字节大佬还是不一样啊
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发布于 昨天 23:28 江西
你到底是字节还是微软的,一会儿大厂压力大,一会儿微软轻松一会儿又自己创业了
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发布于 昨天 21:26 未知
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发布于 昨天 17:59 山东
字节出来的大佬就是不一样
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发布于 昨天 17:59 广东
原来Claude这么好用,我还在GitHub上薅羊毛
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发布于 昨天 17:59 上海

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我的几乎100%AI的一个平台,今天又让它给我改了20个bug  bug太多了,前前后后搞这个平台差不多一个月,快两个月了吧,总算差不多搞好了。这个平台大致上分为三个功能,还有一个是沙箱里边去执行用例的,这个是我另一个同事做的还有一个剩下那两部分大概是我做的,不过我是接手另一个同事的工作,所以说也不能说全是我做的吧一个就是利用browser use全流程UI自动化,当然并不是简简单单的调用官方的包就行了,还做了自己的一些处理,然后用了自己公司内部的一些API并不是用的官方的API,还有就是我设计了一个本地录制,然后回放,自己写的浏览器插件,如果说回放的时候遇到元素有问题的话,他就有AI自愈,然后回写那一步修复过的的最新元素,大概就是这样,这么一个简简单单的东西搞了好久好久,并且全流程自动化还是不稳定,不知道为啥虽然说起来简单,但其中一旦你搞下去了,这些过程中就会遇到奇奇怪怪的问题什么403鉴权问题呀,元素分页,然后过滤的一些前端页面的显示问题呀,然后用例执行过程中的状态的变更问题,然后还有就是如果说遇到特殊的用例,它有一些死循环问题,还有就是有一些抽屉会有动画,然后回放的时候的特殊处理,还有就是相同的元素的一些优先级锚点定位异常的那种兜底策略,然后降级选择机制之类的,反正还是挺复杂的,甚至还有我还做了一个并发的加锁方案基于redis的,反正挺复杂的,等着差不多搞起来之后总结总结,就可以拿这个去面试了
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