京东 技术运维工程师

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

这部门我刷到连商科的都捞，没有问Java相关问题，都是在对我项目的选型进行提问，也算是让我换个角度去思考问题。秒杀模块有没有调研其他厂商，你写的秒杀模块和其他厂商的有什么具体不一样的地方为什么要用消息队列异步写库，数据库在什么情况下会有压力，数据库资源规格是什么样的，比如分配了多少内存，cpu，磁盘你说你是模拟的，那模拟到什么程度数据库会有瓶颈，怎么判断达到瓶颈，用户量达到什么程度需要异步为什么要设计caffeine+redis二级缓存框架，为什么热key会造成redis的压力，如果只是读取压力有这么大吗，热key的读取压力和非热key读取redis承受能力有多大差距加入caffeine之后数...

一面：30min（主要围绕网络基础）针对自我介绍提到的实习处理过的业务场景进行提问八股细问当天下午约二面二面：约45min针对实习的业务和项目提问，比一面细一点八股深入：dns，ospf，bgp等编程能力如何问了点日常问题第二天约三面三面线下 hr+交叉面 1小时：寻常的hr问题，但是我的hr好像有事，面我的是部门技术负责人，后面给我介绍了下岗位和部门职责，说是后面可能有hr找我沟通，可能是oc这一块面完第五天状态从面试中变为评估中，接着再过去12天了还在泡评估池🌚，没招了兄弟萌。

从后端转到运维之后，感觉面试难度降了一大截问的非常基础，也有可能是AI面的原因？）开始会让你填自己熟悉的技术栈，然后根据你的技术栈提问Golang 语言中 defer 的作用多个 defer 的执行顺序涉及到多个函数互相调用时，如何涉及 defer 顺序容器和虚拟机的区别容器基于宿主操作系统内核，会不会导致安全性问题数据库 ACID 特性详细解释原子性如果游戏商城充值接口无法访问，但是支付监控面板显示正常，说一下排查思路如果某个容器服务 CPU 使用率突然飙升至80%，同时接口请求速度变慢，说一下排查思路还有一些想不起来了，总之希望鹅厂捞一下