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北京杭州均可

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职位描述
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向;
2、负责机器学习的算法和模型开发,包括:DNN、超参数优化、学习和优化方法等;
3、负责海量数据的分析和挖掘工作,构建用户画像模型,提升CTR、CVR;
4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究;
5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
任职要求
1、硕士及以上学历,博士优先,计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业;
2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础;
3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力,了解目前常见的机器学习或者深度学习框架;
4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章,或者有相关的开源项目贡献经验优先;
5、参加国内外机器学习比赛,TOP 10成绩者优先。
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02-28 13:25
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门头沟学院 Java
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有很多问题,求大佬们解答,谢谢大佬们:不知道现在该怎么投实习,该怎么准备内心很纠结学校课程和实习到底怎么选择, 自己也不想课程学业这边出问题, 是不是只能投暑期实习,具体时间该怎么安排前端面试也需要准备算法么, 自己的算法能力很薄弱, 面试题需要准备到什么程度?没有ai项目经验的话,我该如何去补充,如何去找好的ai项目
smile丶snow:1.简历尽量一页,比如教育经历那里,全日制,计算机学院这些可以去掉没啥用好浪费空间。 熟悉三件套就没必要写了吧。js基本上是这样写 * JavaScript核心:深入理解 JS 运行机制(事件循环 Event Loop、微任务/宏任务),熟练掌握 Promise/Async 异步编程 模型。 熟悉可以改成熟练掌握。组件库写一个ant感觉就行,多写了浪费空间。 旅游项目是不是jonas的natours啊,我之前简历也有这个。我之前是这样写的 全栈思维: 熟悉 Node.js/Express 后端架构,掌握 MongoDB 数据库设计与聚合查询 工程化我觉得还是少些吧,不写就问的少,如果你真的了解的话可以写。 1.实习的话推荐大厂官网和aoob上面投,我自己有写一个校招网站的小网站可以直达~github主页上面有,顺便求个关注( 2.大三下一般课程比较少了吧,如果学校比较严的话可以多沉淀一会,如果不太严可以请dai课然后去实习,尽量找个近一些的就行。暑期实习不是暑假才实习哦,基本是上3月底4月初发offer就可以过去了,然后大概暑假的时候走转正流程答辩。 3.大厂算法题+js手写体。hot100+常见的比如数组转树,Promise.all,deepClone,之类 js手写都不难其实。算法看自己能力吧,我其实算法能力也不行。 4.自己平时没有用AI Coding吗?自己想一下怎么让AI帮你更好的写代码~比如Skill的诞生,OpenSpec的诞生,不都是我们想让AI更好帮我们写代码吗。
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