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匿名牛油
2025-10-14 18:55
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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10300x13,年终1-2个月
1/1
学历
2025 | 本科211 | 校招
公司
德赛西威
岗位
软件测试
地点
惠州
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-
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Q1:企业内部落地 Agent,你最先关⼼哪三个⾮功能需求?答案:安全与合规(权限、审计)、可控性(⼈在回路、⼯具⽩名单)、可观测性(轨迹、指标、回放)。Q2:客服场景如何降低幻觉?答案:强 RAG 溯源、禁⽌⽆引⽤断⾔、模板化答复、未知则转⼈⼯。Q3:怎么评估⼀个 Agent 的好坏?答案:分层评估:任务成功率、平均步数/成本、⼯具错误率、⽤户满意度、安全事件数;基准可包括静态数据集 + 仿真环境 + 线上 A/B。Q4:Agent 的最⼤⻛险是什么?答案:复合错误与权限滥⽤——单步⼩错在多步放⼤,或⼯具被诱导执⾏⾼危操作;因此必须 最⼩权限 + 强审计 + ⼈在回路。Q5:如何防⽌ Pro...
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嘿,兄弟们好,我是飞哥。前阵子我发了那篇上岸感悟,很多兄弟私信我:“飞哥,你老说现在要靠 AI 铲子吃饭,可我发现这 AI 经常‘不听话’,给的回答不是太虚就是格式乱掉,这铲子不好使啊。”确实,很多兄弟还把 AI 当成**“搜索引擎”在用——随手甩个问题,等着它给标准答案。但对于咱们要搞生产级应用的 Java 佬来说,你得把它当成一个“初级开发”或者“外包伙计”**。你给外包下需求,如果只是随口一句“帮我实现个抢票逻辑”,他保准给你搞出一堆 Bug。你得有清晰的文档、明确的边界、严苛的格式要求。这,就是 Prompt Engineering(提示词工程)。它是咱们重构 AI 思维的第一步:把“...
聊聊我眼中的AI
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