最近整理了一次 联想嵌入式软件开发岗位的一面面试问题。整体感觉是：面试更偏向 基础扎实程度 + 对嵌入式系统的理解深度，很多问题看起来很基础，但如果深入问下去，其实比较考察底层理解。一面整体节奏通常是：简单自我介绍项目介绍基础技术问题根据项目延伸提问下面整理了一些比较有代表性的题目，仅供准备面试时参考。一面技术问题volatile 关键字在嵌入式开发中的作用是什么？在哪些场景必须使用？const、static、extern 这几个关键字分别有什么作用？在嵌入式开发中常见的使用场景是什么？栈（stack）和堆（heap）有什么区别？在嵌入式系统中为什么通常不推荐频繁使用动态内存？结构体内存对齐的...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...