第二个意向来自网易互娱
心想这周能不能泡出来一个意向,没想到泡出来的是网易互娱,还是晚上十一点给我发的
第一次面基础架构也算顺利吧

面试拷打也比较深,收获还是有的

附timeline:
8.2 笔试
8.14 一面
8.21 二面
9.4 hr面
9.16 意向书
#我的秋招日记# #网易求职进展汇总# #秋招报数:你投了多少家公司?# #秋招的嫡长offer#
第一次面基础架构也算顺利吧
面试拷打也比较深,收获还是有的
附timeline:
8.2 笔试
8.14 一面
8.21 二面
9.4 hr面
9.16 意向书
#我的秋招日记# #网易求职进展汇总# #秋招报数:你投了多少家公司?# #秋招的嫡长offer#
全部评论
许愿oc
接好运
接好运
接好运
沾沾喜气
接好运
接好运
沾沾喜气
接好运
接好运
接好运
大佬,请问一下最后收到正式offer了吗?
接好运
接好运
接好运
好厉害!接好运!
沾沾喜气
二面难吗佬
接好运
接好运
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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