去向选择

📍面试公司：美团🕐面试时间：2025-08-14，菜只因秋招处女面💻面试岗位：北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关❓面试问题：自我介绍：一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构，和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里，参数量最大的是哪部分？计算量最大的是哪部分，为什么？3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗，你常用的GPU有哪些，他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗？详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法，TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的，为什么Decode阶段是内存密集型的？无寿司🍣，感觉是回答的太烂了，30分钟结束。反问：从刚才的面试来看，感觉是不是做底层系统优化比较多，是不是CUDA编程很多？答：也不全是。主要综合来看，不是一定要掌握CUDA编程，但是作为大模型开发而言，CUDA编程肯定要学的，🙌面试感想：和蔼，有几道问题给我解释了；开始开了摄像头，后期关闭了摄像头；大模型八股偏多，依据简历问的，没问项目，我的项目是RAG，可能跟岗位关系不大，所以没问。

一面（8.6）： 细问实习项目（30min） 八股：一道 code：leetcode 152乘积最大子数组 反问（5min）二面（8.7）： 问实习项目+论文课题（40min） 无 coding 反问（5min）三面（8.11）： 问实习项目（5min） 闲聊（30min） 无 coding 反问（5min）已约 hr 面

本科深大，研究生中科院微电子所，能找到什么工作？会被歧视学历吗？能不能找到电路方面的岗位？

面试重要程度：⭐⭐⭐⭐⭐使用说明： 按公司分类的高频算法题目，包含难度等级和出现频率更新时间： 2025年1月🏢 阿里巴巴 (Alibaba)高频题目 (出现频率 ≥ 70%)两数之和1Easy95%哈希表三数之和15Medium90%双指针最长无重复字符子串3Medium85%滑动窗口反转链表206Easy90%链表操作合并两个有序链表21Easy85%链表合并二叉树的中序遍历94Medium80%树遍历验证二叉搜索树98Medium75%BST性质最大子序和53Easy85%动态规划爬楼梯70Easy80%DP基础买卖股票的最佳时机121Easy75%贪心/DP中频题目 (出现频率 40...