最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

腾讯严选kpi，上来三道算法题，我全写完了代码看都不看，随便问几个问题，都答上来了最后说我技术深度不够。户口本只剩他一页了是吧😅😅😅已投诉，希望牛油遇到这种情况应该反问阶段狠狠质问加事后投诉，祝这种面试官早日被裁然后社招的时候天天被kpi面骚扰😅😄

第一次在一个被人吐槽的软件上遇到这么好的hr，即使没有入职这家公司，隔着屏幕也真的很感动了

https://www.guancha.cn/internation/2025_10_31_795268.shtml【文/观察者网 齐倩】眼下，中美两国在各个领域展开持续竞争，特别在高端科研方面，中国迅猛发展，大有全面赶超美国之势。这让谷歌公司前首席执行官、Alphabet公司前执行董事长埃里克·施密特不得不有所反思。10月30日，施密特及其人工智能（AI）团队成员Selina Xu在美国《大西洋月刊》刊发署名文章称，美西方需要思考一个关键问题：在短短几十年内，中国如何从“技术落后国家”一跃成为“超级大国”。文章称，如果美国仅专注于削弱对手，将面临停滞风险，因为中国已经有能力向世界提供比美国更...