1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

说句实在的，真的会，但没大家想的那么夸张。第一眼看着舒服、干净利落，面试官对你的初始好感度肯定高，尤其很多岗位看形象气质，同等条件下，长得好看确实占优势。但也就止步于“第一印象”了。真聊起专业、经历、业务能力，颜值再高也顶不上靠谱的实力，长得再好看，一问三不知照样没戏。简单说：颜值是加分项，不是必选项。收拾得清爽精神，比单纯长得好看重要多了。#长得好看会提高面试通过率吗？#