百度数开两面oc

   投的太多忘了什么公司了，打电话约面，面的时候发现偏推荐系统的业务，1.自我介绍2.项目太简单了，不太对口，面试官好像不太清楚数仓建模？问了点基础八股3.HDFS的组成架构4.HDFS读数据的流程5.MapReduce的执行流程6.spark的执行流程7.sparkSQL中map和flatmap的区别8.hive数据倾斜9.hive内部表外部表区别10.小文件处理11.flume结构12.flume丢失数据如何处理13.推荐算法做过吗，机器学习这类(在学校学过，做的不太多，分类回归预测这些)14. Hive和传统数据库区别(应该是HDFS作为存储数据库)15. HDFS副本机制16.spark on yarn和spark standalone区别17.Python和Java哪个用的多，用来做什么后面一直在问数据挖掘相关问题，感觉不是很对口，面试官说会反馈我这个情况，数据挖掘倒是也做过，和想找方向不是很统一。

许多同学一提到面试就头大，其实，虽然不同岗位具体的要求和职责有很大差异，但整体上面试官的考察都可以集中在三个共性方面： 1、 专业知识●知识方面的考察基本上会围绕你的专业和你面试的岗位展开，也会包括一些领域的常识、近期的热点事件。●这里面技术类和非技术类的会略有不同。技术类偏专业知识类的分享牛客上面很多。2、专业应用●在技术类特别明显，这里你遇到的可能是一个具体的问题和需求，你需要运用多个技术知识，来提供一套解决方案。●而非技术类的如果是市场方向，可能是关于某个产品某一模块给到一个市场解决方案，一般来说面试官选择的问题不会太宏观。●这个过程中你需要判断题目背后涉及的知识点，评估你解决方案的可能...

 文转理进了人工智能本科，完全陌生的新领域，以前总是读名人列传幻想探索自己的边界有多么浪漫，但现实还是一地鸡毛。现在想来，如果有重来的机会大抵也不会再选择现在的专业了。相比身边各种天才神人，真找不出一点自己的长处，只能说活过今天万岁。

救命啊大家！！！是这样的，我26届应届生，面试结束，周一开始实习了（岗位：前端开发 坐标：徐家汇 薪资：6-7k）但是我完全不知道进公司第一天要干什么啊喂！！！各位大佬能不能指点一下