五战字节再次三面挂 面经分享

一面:
1. redis的过期删除策略
2. rdb和aof
3. aof重写和写时复制
4. rocketmq和kafka架构设计区别
5. 他们各自的注册中心的实现有什么区别
6. rocketmq的延时队列的是如何实现的
7. innoDB b+树
8. mysql的事务隔离级别
9. hashmap原理
10. 手撕:判断链表是否有环

二面:
二面无八股,全讲的项目
手撕:二叉树层序遍历找出每层最大值。 问如果是二叉搜索数能否把空间复杂度优化一下

三面:
1. raft协议(详细)要具体的如何选举leader flower和candidate的交互
2. 现代计算机发展中,timewait状态的2msl是否是固定的
3. tcp超时重传和确认应答机制(很详细) 类似tcp的ack默认是accumulate的还是selectitve的,这个可以详细看一下小林coding写的那个介绍的文章,其实都包含了,但是有些点过于细节了之前其实没有太关注过。
4. mysql三种日志是如何实现的数据库的acid
5. 持久性的实现体现的是日志的刷盘还是数据的刷盘。当时问的是,这个持久化的体现,是指的b+树的刷盘,还是redolog文件的刷盘。现在想起来应该是指的redolog的刷盘,b+树修改后的数据先暂存到buffer pool然后交由操作系统决定刷盘时机,这个也回答的不好。
6. 数据库崩溃恢复的过程(详尽) 提问:如果mysql宕掉了,如果读取redolog恢复,那mysql具体是怎么做的,是有什么指针进行标记恢复的位置吗?是从上到下还是从下到上进行恢复。不会。
7. mysql是怎么决定是否要按着undolog进行回滚呢
8. levelDB是什么 
9. 两阶段提交有什么问题 (可用性上)
10. 三阶段提交和二阶段提交相比改进了什么
11. 最终一致性相当于在 acid 哪个级别上进行了宽松处理
12. 这相当于是哪种隔离级别呢?
13. 虚拟线程具体的实现
14. zgc g1

前两面都是秒过,最后三面挂了,部门leader面,问的问题确实很难很细,确实是技不如人了,hr说有更合适的人选了。看来就是和字节无缘啊

#字节跳动##后端开发##Java##牛客创作赏金赛##暑期实习#
全部评论
没事加油,我从去年开始面了字节13次才拿的字节offer
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发布于 2025-04-14 21:10 北京
mark
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发布于 2025-04-13 23:33 湖北
raft是有作为项目的功能点吗,问得好细啊
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发布于 2025-04-13 17:22 浙江
佬,可不可以Mark一下简历
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发布于 2025-04-23 15:28 宁夏
感觉有些好细节
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发布于 2025-04-22 22:43 上海
五战太强了,我一面挂boss上hr说要捞我,现在没动静
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发布于 2025-04-14 10:15 江苏
怎么做到五战的..哥们 是狂投吗?
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发布于 2025-04-14 08:44 美国
我也是三面leader面挂了,至今还未突破过三面😭
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发布于 2025-04-12 09:26 广东
是不是没有实习挂的
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发布于 2025-04-11 22:00 广东
接好运
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发布于 2025-04-11 20:44 广东
啥部门啊
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发布于 2025-04-11 13:35 上海

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04-07 12:32
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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