#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！

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入职了一个央国企，部门是后端开发的，但做的是财务共享方面。我感觉和后端没关系，纯的不能再纯的crud。这种怎么包装简历找秋招啊，我心态爆炸了尼玛。部门昨天大概说了一下用到spribgcloud的，但我看他们工作群做的确实是crud。求问一下注意什么能包装一下简历，让秋招好找一点

非科班转码、本科没学过太多，所以没有课程项目，没有一个方向的同学，无科研经历。9本理科、26秋招。陆陆续续学了小半年了。一直觉得没准备好不敢投。现在是六月初了，快毕业了，火速写好简历匆匆投递了。刷了70道力扣，热门题都做了两三遍以上（能背、），然后项目是一个kaggle电商推荐自己改了一下，但是才做了一周，比较简单，还能继续优化。王喆那本书看完了，然后召回和排序的源码过了几个，都是比较老的书上的，另一个项目是结合BERT提取文本特征做的一个金融风控的项目。因为在深圳读书、其他城市不能保证三个月，所以只投了深圳，投了一两天了，还在招的就二三十个岗，都已读不回。介绍都说的六个月及以上。预料过难找，因为马上没有在校生身份，但是没想到中下厂也不给机会，甚至是打了招呼甚至还没交换简历。不知道接下来应该怎么做，确定的是还会继续投，但是要继续学推荐还是转学大模型呢，我一个月差不多能做一个项目加学相关算法原理，唉。感觉搜广推实习很少，只有大厂有，又不收研0。或者继续打磨那个推荐项目，才做了一周多，召回和排序其实有好多能改的，我现在只是基于策略，参考很多，没什么模型上的比较。然后还有就是推荐那些比较新的算法去看一下，比如多任务？感觉要做的很多，但是有种不知道怎么排序的感觉。或者要不要投别的城市三个月呢，然后实习两个月跑？感觉深圳开的岗好少。想看看能不能得到大家意见。过来人的意见还是比较重要。#算法##日常实习##转码# #计算机#   #投递实习岗位前的准备#