快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

项目时间是乱写的，还没刷完leetcode，八股也没背完😭😭

如图所示，我在大二升大三的暑假拿到了美团的日常实习，这一路走来很不容易，所以想分享一下经验，也算是传承，因为一路走来帮助我的人也有很多。第一😇（学习路线），看黑马的视频只是一个入门，我是一直看完了springcloud。第二😇（项目），项目的话没有好坏，只有新奇与陈旧，新的项目用的人少的往往能达到让面试官眼前一亮的效果，所以没有固定的推荐，但是大家可以努力去多做几个项目，这样技术你都学会了，之后可以根据新的项目进行改造。第三😇（八股文），这个真就是跟着网站上背就行了 一定要自己整理一套自己的八股笔记，有自己的思考与理解，我理解之后即使几个月不看也能顺滑的说出来。第四😇（面试注意），面试的时候要体现自己的思考，如果你能说出来一整个问题的逻辑那很好，但是不要着急，先说百分之八十，后百分之二十说是自己思考出来的。第五😇（当你所有的都融会贯通），八股项目相结合，八股与八股相串联，问到你一个简单的问题可以扩展延伸让面试官措不及防，被你控制，这样面试官能够问你不会的问题的概率也会大大下降。等待与努力的过程是无比的焦虑与忐忑，当字节三面挂与快手二面挂的时候我已经开始摆烂了，因为双非的机会真的不多，都没把握到，最后还是美团收留了我，任何人的路径都是不可复制的，任何人的经历也是独一无二的，不要受别人影响，加油做自己。接受大家积极发问，也可以私信我哦。

三位面试官，时长将近1h 1.介绍自己 2、对C++，python熟练吗？ 3、深度学习中归一化的方法 4、项目中使用过哪些芯片？ 5、有没有做过oled或别的外设的驱动？项目中有使用过rtos吗？ 6、单片机启动流程？查看过对应汇编文件吗？ 7、残差神经网络的作用是什么？从原理上讲，如何实现这一目的？ 8、IMU处理角速度值，为什么使用Mahony滤波？最后实现了什么效果？为了达到这个目标，做了哪些优化？ 9、IMU的温漂是怎么解决的？在这一过程中，如何保证温度达到预期且保持恒定？ 10、MCU接收IMU数据的时间间隔？MCU发数的时间间隔？ 11、四元数引入解决了欧拉角的什么问题？ 12、...