传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

真的没绷住，小心眼这块，这就破防了也是没绷住🤣

刚找到实习  字节HR就给我打电话了  说我简历通过了可恶 之前BOSS直聘上的说我简历挂了明天好好准备 加油

找工作以来，我最看不惯的不是工作本身，而是加班。不是因为我怕累，而是因为加班往往意味着时间被无形地偷走了。加班会让人失去生活的节奏。原本可以和朋友聚一聚、可以读一本书、可以运动、可以陪家人，但时间被“工作”占据后，生活只剩下重复的工作—睡觉—工作。人开始像机器一样运转，渐渐忘记自己也需要呼吸和放松。更难受的是，加班并不一定代表高效率。很多时候它只是因为计划不清、沟通不畅、任务分配不合理，或者有人习惯性地把工作拖到最后一刻。明明可以用更聪明的方式完成，但却用“加班”来掩盖管理上的问题。我并不是反对努力，而是反对那种把加班当成常态的文化。工作是为了生活，而不是为了被工作吞噬。真正有价值的工作应该是...