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biglayman
2021-07-25 13:04
门头沟学院 Java
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2021-07-25
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昨天 16:58
已编辑
福州大学 Java
字节飞书后端一面面经分享
前30min自我介绍+项目经历。ps:项目经历感觉没问很深的细节,也没拷打,就看我简历的技术栈来问的(看你这边写熟练mysql,那巴拉巴拉,看你熟练http,tcp,那巴拉巴拉)。agent项目细节一个没问。项目部分问题:1.你这些是实习项目吗?(我说找的然后自己做优化)2.你这个里面为什么用Lua脚本?3.redis那个服务端,怎么保证这个原子性的?4.redis的实现架构上,比如说他的线程模型,进程模型,以及他的并发角度,来解释一下他的原子性。5.redis的持久化策略?为什么两个都用?6.我看你用了一个令牌桶+滑动窗口双算法限流,这个地方能简单描述一下调研了哪些限流方案?,或者你了解哪些...
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03-13 14:21
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江西警察学院 前端工程师
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就是觉得好漂亮,可能是配色?
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03-16 20:31
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还是实习生好舔
离职前舔了10个hr,正式工8个拒绝我简历😢,1个说活水无暑期岗位🥺,逮着一个实习生hr狂舔,舔来一次面试机会😅。果然,实习生是最有怜悯心的。
牛马人的牛马人生:
因为实习生不是老油子
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昨天 09:02
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1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
AI-Agent面试实战...
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