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2022-11-18 22:23
天津理工大学 网络安全
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金金615
门头沟学院 测试工程师
笔试大概是什么题呀
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发布于 2023-03-27 18:22
辽宁
暂无评论,快来抢首评~
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04-14 14:39
长沙理工大学 C++
大模型周更迭代加速,从业者该追新还是沉下心夯实基础?
网友提问:当大模型迭代速度从“年更”跃升至“月更”甚至“周更”,我们的认知适应、技能学习与实际应用节奏,是否正在被技术迭代“推着走”?我们该如何在“追新”与“沉淀”之间找到平衡?Yt回复:一、AI的迭代速度,已经疯狂了大模型的迭代,从年更跳跃至月更,再到现在的周更。说实话,AI的发展速度已经超乎了人的想象。它正在以一种近乎疯狂的速度增长。你想想看:你现在自己搞了一个开源项目,放在GitHub上。下个月,AI就能帮你生成跟你一样的代码。就这么快。我们有些学员,跟着课程一个版本一个版本地做项目,做完之后放到GitHub上。结果后面其他学员做同一个项目的时候,很多代码直接就“吭哧吭哧”被AI生成了。...
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03-26 09:25
门头沟学院 Java
AI 能写代码改 bug 比我还快,刚实习的我焦虑了
这段时间我几乎天天都在被 AI 冲击,也天天在焦虑:AI 写 CRUD 比我快 10 倍,改 bug 一眼就能定位问题,甚至连单元测试、接口文档都能一键生成,那我们这些刚入行的程序员,到底还有没有活路?最开始实习的时候,我对 AI 的态度特别矛盾。一边离不开它:遇到写不出来的逻辑、排查不出来的 bug,扔给 AI,几秒就能给我解决方案,比自己翻一下午文档效率高太多;一边又特别恐慌:它连我要写的业务代码都能一键生成,甚至比我写的更规范、边界情况考虑得更全,那公司招我进来干什么?直接让老员工用 AI 写代码不就行了?那段时间我天天内耗,觉得自己还没正式入行,就要被 AI 淘汰了,甚至一度怀疑自己选计算机这条路是不是错了。直到我跟着 mentor 做了一个真实的业务项目,才终于想明白:AI 时代,从来不是哪个岗位有活路,而是哪种人有活路。那个项目是给公司内部做一个工单管理的 AI 助手,我最开始的想法很简单,不就是套个 RAG 框架,接个大模型 API,让 AI 能查工单、回消息就行了?结果我用 AI 写出来的 demo,跑是能跑,但根本没法用:工单里的专业术语,AI 理解错了,给出的答案全是幻觉;不同部门的工单权限不一样,AI 根本没考虑数据隔离,谁都能查所有工单;业务流程里的特殊规则,AI 完全不懂,给出的解决方案完全不符合公司的实际情况。我对着 demo 改了好几天,还是一堆问题,最后还是 mentor 带着我,一点点梳理业务需求、拆解权限规则、优化 Prompt 逻辑、做业务场景的适配,才最终把项目落地。也是这个过程里我才发现,AI 能写代码,但它永远不懂 “为什么要写这段代码”;它能改 bug,但它永远不懂这个业务场景里,什么才是最优解;它能生成方案,但它永远不懂公司的业务流程、组织架构、权限规则,也不懂用户真正的痛点是什么。我见过太多人,拿着 AI 生成的代码,连里面的逻辑都看不懂,出了问题根本不知道怎么排查;也见过很多人,只会让 AI 写文案、做 PPT,却连核心的业务诉求都抓不住,AI 生成的东西再好看,也根本没法落地。AI 时代,最先被淘汰的,从来不是不会用 AI 的人,而是只会用 AI 做执行、没有自己的思考、不懂业务、解决不了真实问题的人。反过来,那些能把 AI 当成工具,用 AI 提效,自己聚焦在需求拆解、业务理解、方案设计、复杂问题解决的人,不仅有活路,还会比以前更有竞争力。那到底哪些岗位有活路?不是什么高大上的大模型算法岗,也不是什么遥不可及的架构师岗,而是这些AI 替代不了的、需要人的深度思考和业务理解的岗位:AI 应用落地工程师:不是只会用 AI 跑 demo,而是能把 AI 能力和真实业务结合,解决企业的实际问题,懂技术也懂业务,这是现在企业最缺的人;垂直领域的业务专家:比如金融、医疗、工业领域的开发 / 产品,AI 懂通用知识,但不懂垂直行业的深层规则和痛点,而这正是你的核心壁垒;AI 产品经理:能想清楚 “用 AI 解决什么问题”,而不是 “为了 AI 而 AI”,能精准抓住用户需求,设计出真正有价值的 AI 产品,这是 AI 永远替代不了的;AI Infra / 底层研发工程师:AI 能写应用代码,但它写不了底层的算子优化、分布式训练框架、CUDA 加速代码,这些 AI 行业的底座,永远需要人来做;能和 AI 共生的全栈工程师:不是只会写代码的码农,而是能用 AI 提效,聚焦在架构设计、复杂问题解决、技术方案选型的工程师,AI 只是你的提效工具,永远替代不了你的核心思考。最后想跟和我一样的应届生、实习生说:不用害怕 AI 会抢了你的饭碗,AI 淘汰的永远是工具人,而不是有思考、能解决问题的人。与其焦虑 AI 会不会替代你,不如沉下心来,学会用 AI 提效,把精力放在 AI 替代不了的能力上:业务理解、需求拆解、方案设计、复杂问题解决。毕竟,能驾驭 AI 的人,永远有活路。
AI时代,哪个岗位还有“...
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03-25 20:22
中国传媒大学 数据分析师
你的实习产出是真实的还是包装的?
想和大家认真聊一句: 实习写在简历上的经历,到底该真实到什么程度,又该不该适当包装? 我自己的看法是:真实是底色,包装是表达。 大部分实习生刚进公司,其实很难独立扛下大项目,日常更多是协助、执行、打杂、学习。 如果完全照实写“整理文件、录入数据、复印跑腿”,简历看起来就很没竞争力。 所以所谓的“包装”,更像是把不起眼的小事,提炼出价值: 把“整理表格”,写成“负责业务数据汇总与核对,保障部门日常工作高效推进” 把“帮忙对接信息”,写成“参与跨部门沟通,协助推进项目节点落地” 把“简单执行”,写成“熟悉业务全流程,积累实操经验” 这不是造假,而是学会用专业的语言,总结自己真正做过的事。 有一分经...
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03-24 23:38
C++
迪普科技 笔试
题目奇奇怪怪。纯折磨,服气了。选择考公司成就编程输入输出格式好怪,恼火C++的卷子语言限死为C,写惯C++哪还习惯的了C有成熟的在线考试编程平台,是偏要用自己的折磨人吗
想去杭州的马来熊求求...:
随便做,我后面图推全选A,综合和编程直接没做都约面了
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04-07 18:40
北京理工大学 Java
最怕的不是没工作,是没得选
说到底,最难受的不是“烂工作”还是“没工作”二选一,而是明知道这份班很烂,却因为房贷、家用、空窗期压力,不敢辞;也知道不工作焦虑,但手里没有更好的 offer。真正压垮人的,是想走走不了,想留又不甘心。
烂工作和没工作哪个更痛苦...
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