oppo hr面已完成

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下已修改，希望大佬指点一下

给点建议吧，找不到实习了😭  

避雷明锐理想（明睿机器视觉）要招的软件工程师岗！！！这家公司目前没有it部门，他们自己内部也不知道自己想要招什么样的人，然后说岗位技能目前要求没那么高哄你过去线下面试。初面六个人一起上来面，二面人事总监又带一班hr新人学习过来五六个人面。人事总监面试前半个钟问你能不能提前过来，说得好像我迟到了一样，为了赶时间我只好打车过去了，后面一开场问你怎么过来的，我说搭地铁，回我哎呀东莞有地铁了吗我在深圳不知道（现场立马尬住）然后特别喜欢问你一些跟工作内容无关的个人隐私问题（父母做什么的、有多少兄弟姐妹、结婚没有、兄弟姐妹做什么的、都在哪住户口全查一遍），问你四六级过了没有（JD没写明确要求）。基本上一面...