夸克大模型算法面经

1．项目介绍
2．讲讲你对 transformer 的了解
3．有哪些常用的解码策略， topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别
4. 意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据
5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么
6.RAG有哪些可优化的地方
7．你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分
8．做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的
9.RLHF的流程，有没有训过 PPO
10. deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的
11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧
12．说一下 vllm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少
token
13．对比学习了解吗，讲一下（比较突然，不知道为啥要问）
14.code :实现rand5到rand7