说实话，我自己也没想到会走到这一步如果你翻我两年前的帖子，也会觉得我的简历很杂做过：HR、写过稿、运营过新媒体，策划过各种活动，面试官看我简历大概会想：这人到底想干啥？我自己也不太知道，反正就是什么都投，广撒网，先上岸再说。（我也真的准备过四个方向的简历）25年10月底我签了一家某行业的头部公司做大客户销售，拿到offer后公司推出了第一款大模型产品，也是全行业内第一个涉足大模型的公司。我当时的心情很微妙，有点懵，但也兴奋；因为我其实很早就在自己瞎摸索GPT，Claude，AI相关的东西了，只是没想到这玩意儿这么快就落到我工位上了。运气？是的。但我自己也没完全闲着，就这样，50%的努力加上50...

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在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...