百度前端实习一面 55min

1.问了HTML语义化标签，还有滴滴官网头部导航、新闻列表该用哪些语义标签2.React useEffect依赖数组的作用，空数组和不写的区别，还要举依赖配置错的实际问题案例。3.JS闭包的定义，滴滴前端的实际应用场景，手写闭包案例，以及内存问题和解决方案。4.CSS Flex的主轴和交叉轴，怎么用Flex实现滴滴订单列表“信息左对齐、金额右对齐”，写关键CSS。5.Webpack Tree Shaking的定义和原理，滴滴React项目里怎么确保它生效。6.滴滴司机端H5加载100+高德地图Marker卡顿的优化，从API、DOM、性能监控三方面说。7.JS Promise的三种状态，all和race的区别;滴滴并行拿用户/车辆/订单信墒报为息该用哪个，一个接口失败怎么保证其他正常返回。8.React组件通信方式，滴滴“首页→订单确认页→支付页”里父子、兄弟、跨层级组件的通信方案。9.移动端H5适配方案，滴滴打车H5选rem的原因，rem原理，手写动态设html根元素font-size的JS。10.首屏加载时间的定义，滴滴App内嵌H5加载慢的原因，从网络、资源、甙级昨车染提优化方案。

实习中哪一段有比较大的成长实习经历中遇到的比较难忘的问题以及解决方案 & 追问开发过程中的react版本（18），讲一下自定义hook的提取和封装less和tailwind之间的差异状态管理方案useContext管理状态的优缺点手写倒计时hook，开始暂停重置，性能优化

在当今竞争激烈的职场环境中，一份出色的简历是求职者打开职业大门的关键。它不仅仅是一张纸上的个人信息汇总，更是展示个人能力和潜力的窗口。根据2026年的职场趋势，随着AI工具的普及和远程工作的常态化，简历需要更注重数据驱动和个性化表达。下面，我将从简历的结构、内容优化、常见错误以及实用技巧四个方面，详细阐述如何撰写一份能吸引招聘者的简历。首先，简历的结构是基础。通常，一份标准简历应包括个人信息、求职意向、教育背景、工作经验、技能专长、项目经历和附加信息等部分。个人信息部分应简洁，包括姓名、联系方式、LinkedIn链接或个人网站，避免添加照片或无关细节，以防偏见。求职意向是简历的开篇之笔，它应简明扼要地说明申请职位和核心优势，例如：“资深软件工程师，拥有5年Python开发经验，擅长AI算法优化，寻求远程开发岗位。”教育背景从最近学位开始倒叙列出，包括学校、专业、GPA（如果高于3.5）和相关课程。工作经验是重中之重，使用STAR方法（Situation-Task-Action-Result）描述每份工作：例如，“在XYZ公司担任产品经理，负责市场调研（Situation），领导团队开发新APP（Task），通过A/B测试优化用户界面（Action），最终提升用户留存率30%（Result）。”技能专长部分列出硬技能如编程语言、软件工具，和软技能如团队协作、问题解决。项目经历适合应届生或转行者，突出个人贡献。附加信息可包括证书、奖项或兴趣爱好，但要与职位相关。其次，内容优化是让简历脱颖而出的关键。关键词优化至关重要：许多公司使用ATS（申请跟踪系统）筛选简历，因此需融入职位描述中的关键词，如“数据分析”“机器学习”。量化成就：不要说“负责销售”，而是说“领导销售团队，实现年销售额增长25%”。个性化简历：针对不同职位调整内容，例如申请市场岗位时强调沟通技能，申请技术岗位时突出编程经验。长度控制在一页内（经验丰富者可两页），使用易读字体如Arial 10-12号，间距适中。2026年趋势显示，越来越多的简历融入多媒体元素，如二维码链接到GitHub项目或视频演示，但需确保兼容性。常见错误是求职者常犯的陷阱。首先，语法和拼写错误会直接导致淘汰，使用Grammarly等工具检查。其次，泛化描述：避免空洞的“勤奋努力”，用具体例子替换。第三，过多细节：简历不是自传，只列出相关经验。第四，忽略格式：PDF格式最佳，避免Word以防兼容问题。第五，不更新简历：即使在职，也应每季度审视，添加新成就。实用技巧能进一步提升简历质量。研究目标公司：了解其文化和需求，调整简历以匹配。例如，申请科技巨头时强调创新项目。寻求反馈：让导师或朋友审阅，提供客观意见。使用模板：Canva或Overleaf提供专业模板，但要自定义。追踪申请：使用Excel记录投递职位和反馈，优化后续版本。针对2026年AI时代，考虑添加AI相关经验，如使用ChatGPT辅助内容生成，但强调个人原创性。总之，一份出色的简历是求职成功的起点。通过结构清晰、内容优化、避免错误和运用技巧，你能打造一份引人注目的简历。记住，简历的目的是获得面试机会，最终还是靠个人能力征服招聘者。

文心一言 大模型算法实习生2026.01.15，上午11:00，一面，线上，1h左右，只有自己开了摄像头，面试官没开面试官首先介绍了自己团队的工作，是百度文心团队旗下专注于代码大模型的相关团队，核心工作涉及模型的预训练，也包含后续的后训练工作，同时会进行数据策略的优化，开展数据分析等相关工作。面试时录音了，以下是语音转文字后的简要结果：1.自我介绍2.拷打简历3.你现在在北邮这边读书时，导师这边没有什么项目吗？你这个实习是在研究生阶段去实习的是吗？（实习是本科大四阶段刚结束的，目前处于研0阶段，今年九月读研一，导师这边做 AIGC 文本检测相关项目）4.请讲一讲你那段实习中数据分析系统项目的背...