联想27届算法暑期实习面经5/8

1. 自我介绍自我介绍不要按时间线念简历，直接围绕岗位能力说。可以先用一句话说明自己主要做 Agent 应用、语音交互链路、工具调用编排和推理服务，然后挑两段最能体现深度的经历展开：一段讲系统设计，比如多 Agent 协作、上下文压缩、工具协议和评测闭环；另一段讲落地，比如低延迟 ASR 接入、意图识别、写作风格学习、线上指标和 bad case 修复。最后收在一个最近做得最深的点上，例如流式语音 Agent、MCP 工具治理、skill 路由或者多约束任务规划，让后面的追问自然落到自己准备过的区域。2 Agent 项目的架构设计如果从入口到结果回写完整讲一遍，应该覆盖哪些关键组件一条完整链路...

首先 个人背景与基本信息一、 深度项目拷问 (AI Agent 智能体项目)项目背景：整体架构：如何约束模型幻觉？业务工作流变更时如何迭代？如何解决多轮对话的上下文过长问题？投入回报比 (ROI) 与性能压测：二、 手撕代码 (算法题)（AI coding，震惊到我了）- 题目描述：将一个整数拆解成完全平方数的和，要求使用的完全平方数个数最少（LeetCode 279 完全平方数变体）。- 示例 1：输入 12，输出 3（因为 12 = 4 + 4 + 4）。- 示例 2：输入 9，输出 1（因为 9 = 9）。三、 综合素质与求职动机为什么选择阿里国际？对工作地点的看法？四、 反问环节提问：如果能进入部门实习，有哪些需要提前学习或提升的地方以契合业务发展？

Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

基础平台 不惑老师！！！！ 我真是彩笔！！啥也不会呜呜哎被狠狠拷打了！！哎哎哎