阿里国际 后端 二面面经

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...

攒人品ing~一、 AI 项目篇1. 简单介绍一下你的 AIOps 智能排障系统（Agent）项目？2. 如何确保 Supervisor 能够准确调用对应的子 Agent 流？3. Planner 具体是如何进行任务编排的？是纯靠大模型生成吗？4. 多个子 Agent 返回结果出现冲突时，Supervisor 如何决策？5. 你的项目中体现了哪些 Harness Engineering（约束工程）的思想？6. 评价一下 LangChain，在实际使用中觉得它有什么不足？二、 架构与场景设计题7. 场景题：设计一个高并发的“抢票系统”。要求：不能超卖，事务性极强（涉及外围平台资产，绝对不能出现资金损失）。你会如何做架构设计？三、 Java 八股与基础知识8. Java 中实现多线程的方式有哪些？你推荐哪种？9. 用过 ThreadLocal 吗？在什么场景下会使用？有什么注意事项？四、 手撕10. 算法题：多线程交替打印五、 个人职业发展与规划11. 职业偏好：如果让你选择，你是倾向于做纯底层/框架的 AI Agent 研发，还是做结合业务的服务端（用 AI 赋能）开发？

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1. 介绍一下Agent项目，数据量大概多大，向量数据库如何选型，执行流程介绍一下2. 加入升级向量化模型，怎么保证索引和检索向量的逻辑一致性3. Agent的调优是如何评估的，评测集是怎么做出来的，讲一两个调优完成效果比较好的case4. 有做过模型微调相关的工作吗5. 数据量和QPS增大，agent架构如何改进，需要的硬件大概是什么样的；对RT要求比较高的话，怎么部署和加速，采用什么样的GPU6. 有没有自己部署过推理服务，有没有做一些优化，比如算子融合或者IO瓶颈7. AI coding工具哪个比较好用，研发效率能提升多少，AI coding在项目中的占比大概多少