百度开发暑期实习简历没过

1.面试官介绍部门业务，语言技术栈2.自我介绍3.哪个项目对的启发成长比较大，介绍项目4.对话的长短期记忆你是怎么做的？5.滑动窗口怎么实现的？6.SSE和Studio两种模式7.知识库构建的嵌入模型选型8.秒杀过程中如果出现网络抖动，导致返回的系统繁忙，整个的网络链路是怎么样的9.系统繁忙之后又返回下单成功怎么回事？10.幂等性是怎么实现的？11.视频通话传输层用什么协议？12.场景题：海报浏览的软件，有个缓存池，大小是50（1）图片超过50张淘汰掉最久没有访问的，怎么设计数据结构（LRU，哈希表+双向链表）（2）如果是淘汰体积最大，数据结构有没有变化，怎么设计（LFU的思想，哈希表+最大堆）（3）如果图片是高清图，用户访问过程中闪退，分析原因（结合操作系统内存）（4）怎么优化（3）（5）现在不闪退了，但是用户反映软件太卡，从线程调度分析什么原因？13.有没有了解过主线程和子线程14.一段线程池的代码，分析存在的问题（这块寄了，只回答了一点）15.AIcoding用的多不多？16.手撕：比较版本号问：如果这个方法要落地到项目中，你能想到的优化的点

1.一道单例的代码题，先自己Code Review然后借助AI Code Review。2.TCP三次握手，为什么不是四次？3.TCP和UDP的区别？4.QUIC5.HTTPS的加密过程6.RSA是对称还是非对称？7.进程和线程的区别8.协程了解吗9.死锁的必要条件10.AI coding，一道python的题（本地ide）

腾讯是 pcg 腾讯视频后台开发，base 深圳，发 offer 比较早已经接了，业务是视频数据管理中间件，很喜欢这个部门，业务感觉也算核心，组里应该比较 wlb，不过今年腾讯招的太多了，感觉 pcg 尤其多，转正堪忧。另外已经填写了戴上红围脖了怕毁约对秋招有影响。淘天是业务技术物流技术的 ai 应用研发，还没发不过，想先了解一下大家的意见， base 杭州，说是进去 java 做业务，是 agent 相关的。具体强度应该也还好，不过肯定比鹅高。也有高转正率。

攒人品ing~基本信息一、 项目深挖与常规问答自我介绍：面试官提问：挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍，并罗列一两个难点。后续追问：目前项目的访问量多大？（如实回答目前仅作个人和朋友测试使用）。二、 计算机基础与后端八股操作系统与网络问题 1：Python多进程解决OOM问题，为什么不用多线程？问题 2：进程和线程在操作系统层面的核心区别是什么？问题 3：FastAPI 服务端延迟极低，客户端发起请求时，TCP 建立连接的过程是怎样的？问题 4：项目中实现在线推送为什么使用 WebSocket 而不用 HTTP 轮询？JVM 基础问题 1：Java 程序运行时，JVM 内存分为哪几块？问题 2：堆里的对象是一定会被回收的吗？问题 3：引用类型会被回收吗？Redis问题 1：项目中的布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期分别是解决什么问题的？问题 2：逻辑过期和物理过期的区别是什么？问题 3：HyperLogLog、ZSet、Bitmap 的底层原理和适用场景是什么？问题 4：场景题：如何统计最近七天内每天都活跃的日活用户交集？消息队列 (RabbitMQ)问题 1：如何保证消息百分之百入库？描述消息从生产到消费的完整可靠链路。问题 2：死信队列里面是怎么处理的？问题 3：怎么保证消息的幂等性？数据库 (MySQL)问题 1：索引场景题：有用户表、签到表（自增ID，user_id，签到时间，状态），要查某个用户某个月的签到记录，怎么加索引？问题 2：如果不用 Redis，直接在 MySQL 层面避免高并发下的重复点赞，怎么设计？问题 3：如果并发量很大，使用乐观锁和悲观锁的区别？使用悲观锁有什么问题？三、 算法与代码手撕题目 1：实现 `O(1)` 时间复杂度的 LRU 缓存题目 2：合并 K 个升序链表四、 AI 与大模型工程问题 1：RAG（检索增强生成）的工作流分哪几步？问题 2：RAG 知识库生成的步骤是什么？问题 3：向量检索时，怎么判断相似度？问题 4：你项目里的 Agent 架构是怎么设计的？五、 反问环节提问：如果有幸入职，主要会做哪些工作？难点在哪里？提问：腾讯内部对使用 AI 辅助编程的态度是什么？提问：对我今天的面试表现有什么评价或建议？