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甘神的烦恼
2020-07-06 19:26
浙江大学 Java
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sad
2020-07-06
在牛客打卡7天,今天也很努力鸭!
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11-18 12:13
传音控股_技术运维工程师(准入职员工)
传音内推,传音内推码
我投递的是供应链的岗位,有需求的宝宝可以参考一下~ 一开始投递简历后,会有一个线上**,大家可以去一些软件刷刷题再去做(因为这个题库有时候真的有点怪怪的),通过后经过漫长的审批,有些岗位会有专业测试(研发岗之类的),然后又是漫长的审批,你就会进入面试阶段啦! 首先是11月中旬的时候hr会打一个电话面试: 时间不一定,早中晚都有可能,当时我以为是骚扰电话给挂了,幸好hr小姐姐打了第二个,听说有人挂了之后就没有接到第二个电话了,大家一定要注意(广东)种地方的来电!!!说不定就是你的面试通知!!! 电话面的问题: 1.对传音的了解(可以多搜索传音相关的资料了解) 2.对薪资的期望(看个人需求) 3....
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11-20 22:04
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机器学习模型验证:从实验到统计的完整指南
机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤,交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性,尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键,确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现,多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集,单一指标可能...
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10-26 11:02
已编辑
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gelmanspar...:
奖学金删掉,自我评价删掉,简历压缩一下,写一页
如果再来一次,你还会学机...
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今天 20:44
复旦大学 Java
大厂面试官:实习期间有没有参与处理过线上问题?拿走直接抄答案!
所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面:CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度,去分析如何排查线上问题,如果你也遇见过上面的这些问题,却无从下手相信你看完这篇文章,能够掌握线上问题的排查思路与工具方法,方便你遇到线上问题时,心中有数,不慌不忙,赶紧mark起来吧。CPU,CPU使用率飙升,如何定位内存,内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO,IO异常时,如何定位网络,网络卡顿,网络不通的排查思路先说结论,大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会,解决线上问题...
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