10-25 10:52 钱大妈_应用研发部_前端开发工程师 发布于广东
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解决 AI Agent 难以标准化接入企业系统的问题
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1. MCP 全称是 Model Context Protocol（模型上下文协议），是一种让大语言模型与外部工具安全交互的开放标准。
2. 它定义了 AI 模型如何请求访问数据、调用工具和获取上下文信息的统一方式。
3. MCP 的核心目标是解决 AI Agent 难以标准化接入企业系统的问题。
4. 通过 MCP，不同模型可以以相同接口调用天气查询、数据库、工单系统等工具。
5. MCP 采用客户端-服务器架构，MCP Server 提供能力，MCP Client（如 LLM 应用）发起调用。
6. 工具能力通过 JSON Schema 声明，实现自动化发现和参数校验。
7. 所有通信基于 JSON-RPC 协议，可通过 stdin/stdout 或 HTTP 传输。
8. 支持同步和异步调用，适用于本地运行或远程部署的服务。
9. MCP 强调安全性，支持权限控制、审计日志和最小化数据暴露原则。
10. 由 Anthropic、Google、Microsoft 等公司联合推动，正成为 AI Agent 生态的重要基础设施。
1. MCP 全称是 Model Context Protocol（模型上下文协议），是一种让大语言模型与外部工具安全交互的开放标准。
2. 它定义了 AI 模型如何请求访问数据、调用工具和获取上下文信息的统一方式。
3. MCP 的核心目标是解决 AI Agent 难以标准化接入企业系统的问题。
4. 通过 MCP，不同模型可以以相同接口调用天气查询、数据库、工单系统等工具。
5. MCP 采用客户端-服务器架构，MCP Server 提供能力，MCP Client（如 LLM 应用）发起调用。
6. 工具能力通过 JSON Schema 声明，实现自动化发现和参数校验。
7. 所有通信基于 JSON-RPC 协议，可通过 stdin/stdout 或 HTTP 传输。
8. 支持同步和异步调用，适用于本地运行或远程部署的服务。
9. MCP 强调安全性，支持权限控制、审计日志和最小化数据暴露原则。
10. 由 Anthropic、Google、Microsoft 等公司联合推动，正成为 AI Agent 生态的重要基础设施。
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