快手推荐一二三面

一面
没问推荐算法的八股，只问了项目
算法题：并查集，其他能代替并查集的算法？梯度下降和二分求函数的解，梯度下降法如何初始化
1. 项目的loss是什么，模型特点，项目问了很多
2. maxpooling的反向传播
3. 多模态怎么处理成特征数据的
4. scaled dot product attention 公式

二面
算法题：全排列2
1. CNN用的什么卷积核，项目
2. 实习做的精排，目标是什么，模型用的什么，mmoe预测和单独用多个模型预测的区别
3. 排序指标用的啥
4. self attention公式，为啥除以根号dk
5. fm的公式，如何优化的

三面
算法题：前k个高频
基本都问的项目
1. CNN的特点、好在哪，visiontransformer的输入
2. 激活函数有哪些，介绍，leakyrelu零点的导数怎么求
3. sigmoid有什么问题，梯度爆炸
算法题我开始用优先队列，问了下大根堆的时间复杂度，面试官说用快排的思路写，没写出来