京东vs快手offer求选

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概述 对于给定数据集，其中。线性回归的目的是找到一个函数  使得线性模型的预测值与真实值尽可能接近。通常选用均方误差来判断其接近程度，即  当均方误差最小时，即可求得最优线性回归模型。此时  表示的解。我们只需要求得均方误差在最小值时的值，因此均方误差的常数项可忽略。 一元线性回归 当数据集中的维度为1时，即，此时为标量，则对于给定数据集，线性回归给出的模型为  此时也是标量。易证对均为开口向上且恒大于0的二次函数，因此我们可以使用二次函数对称轴公式或求导来确定该函数的最小值。这里选择求导的方法。将分别对求导：  令上式等于0，得到   多元线性回归 最小二乘法 对概述中的式子，我们令  则 ...

最近开始投简历了 尝试写一点内容记录一下每次面试的内容 便于复盘大概问题就这些：1. 自我介绍 （简单讲了讲 在哪上学 多大 获奖经历）2. 简单介绍一下项目？ 遇到哪些难点？ 打包配置代码配置的不同 两套配置差别大吗？3. 讲讲盒模型4. 聊聊盒子是怎么渲染的 是从哪开始渲染的 顺序？5. 了解flex属性吗？ 有什么用？6. 移动端不同设备适配有哪些方案？---px转rem的原理？ 如何1比1还原？7. 了解哪些设计模式？8. js数据类型？ 考了几个js基础的 但反而因为太基础了感觉答得不太好9. 讲讲var const let 的区别10. 讲讲什么是闭包11. 了解过react吗（）反问环节问了面试官对我的评价和之后的学习方向  然后他也介绍了一下那边的业务 最后问了问多久能来入职 能实习多久总的来说面试官问我的问题我都感觉非常基础 也没有怎么拷打项目细节 但是感觉我回答的有点语无伦次 包括聊项目的时候也是梦到哪句说哪句...还是表达能力太差了 总结经验下次继续吧TT 许愿收到二面通知QWQ

背景现在大多数业务都是和内容生产相关的业务，我们公司实际业务是频繁和素材打交道，尤其是电商短视频(抖音，快手，tiktok)打交道，文件的上传和下载尤为重要，目前国内好像还没发现靠存储收费的大型服务商，文件的频繁下载这是一个常见的场景，比如我们一开始遇到一个实际业务问题是，用户上传的交付物都是素材(图片，视频)，都是一批一批的，我们想着是打包下载，用户下载后也方便找，更有规则，但是现在正常的存储的服务商基本上不提供这样的服务，开会的时候讨论方案，方案其实挺多的，问AI或者cursor 也是实现非常容易，但是没有考虑实际业务场景， 如果下载是一个高频操作，且文件非常大，如何处理方式一：浏览器插件...