NLP算法面经14

10.15 携程 NLP(2+1)
1. 项目+实习
2. Lora原理以及初始化
3. Lora参数含义
4. Deepspeed三阶段
5.  强化学习框架
6. PPO,DPO,GRPO
7. PPO的critic model作用
8. 大模型温度系数作用,topk和p的区别
9. bert的位置编码以及ROPE
10. 深入探讨Deepseek的技术
11. 深入探讨MOE和Dense模型
12. 代码题:接雨水
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Lora参数详解下
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发布于 05-12 22:48 四川

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