NLP算法面经14

主要是按照简历来问部分分享:虾皮:在做领域数据清洗时有没有自己构建pipeline垂直领域大模型增量训练的文本长度问题增量训练有没有做分布式，deepspeed相关的问题微调时，batch中数据长度不一致如何优化训练速率代码:实现梯度累计代码拼多多:数据清洗的pipeline领域模型训练时专有词汇的处理有没有做过强化学习，dpo训练后有没有看过token的概率分布变化代码:旋转二分查找

淘天-一面手撕：多线程打印 ABC请介绍一个你觉得复杂度较高或印象深刻的项目？在五六万 QPS 下，这个项目带来了什么问题？是因为资源本身有限吗？货拉拉的机器配置是怎么样的？理论上简单扩容能解决问题吗？数据是缓存到本地还是 Redis？活动数据会有资金损失（资损）相关的问题吗？缓存是怎么刷新的？如果流量都打到 Redis 上，有什么优化方法？你说的“get 加本地聚合代替 mget”具体是什么意思？本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地缓存中已经缓存了，没有的部分再去单独 get】本地聚合加 mget 不好吗？【分散在各个 slot 上面，导致阻塞获取】如何保证本地和 Redis...

我可以实习的总时间是4-5个月。我目前的状态是正在实习，实习两个月，做的是强化学习相关的项目。然后，以前的同学问我要不要去他那个公司做实习，他那个公司是做推荐算法和视觉算法的，公司比我目前所在地公司略大一点500人左右，我所在的是30人。目前我担心的是这个实习只做了两个月，转到那个实习的话，最后变成两段2个月的实习，会不会影响未来的就业，求问 #不给转正的实习，你还去吗#

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法二面📖面试问题：拷打简历的论文，项目和竞赛。非常细节。穿插的八股主要集中在ppo和lora，关于ppo的四个模型和actor loss，lora具体的精度改变。手撕层序遍历和反转链表（层序遍历bug没改出来）🙌面试体验：体验不错，就是我太菜了许愿团子收留我，不想面了#美团求职进展汇总# #大模型算法工程师# #大模型面经# #大模型实习#