京东零售-平台产品和研发中心-数据资产与管理部

有人了解京东零售-平台产品和研发中心-数据资产与管理部下面的数据科学团队吗,秋招拿了这个offer,开的很高,这里工作强度怎么样啊
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05-28 19:08
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门头沟学院 Java
突然收到面试邀请,而且没有hr电话直接就甩了个晚上的面试链接。自我感觉答得不好,估计是挂了,但面试官人很好,氛围相对轻松。public、protected、default、private​重写和重载区别JVM内存模型​类加载过程,字节码加载过程​OOM​AOP​讲讲RPC​算法题:二分查找+测试用例​TCP/IP四层模型​,那一层是IP、那一层是端口​TCP和UDP区别​三次握手及为什么三不能是两次GET和POST区别​Linux 的命令​,查看CPU情况介绍一下做过的项目​电商退款有哪些测试用例​死锁是什么及其原因​慢查询原因及如何定位慢查询​什么字段适合建立索引?innoDB跟myISAM...
一笑而过2222:1. Linux查看CPU情况:使用 top 可实时查看系统CPU整体及各进程占用率,按 1 能展示每个核心运行状态; htop 以可视化界面增强交互性; mpstat -P ALL 精准统计每个CPU核心负载; lscpu 输出CPU架构、缓存等硬件信息; vmstat 综合展示CPU、内存、IO等资源使用趋势; sar -u 基于历史数据统计CPU负载; nproc 直接获取CPU核心数量。实际分析时,先用 top 快速定位异常,再结合 mpstat 等深入排查。 2. 电商退款测试用例:功能测试覆盖全额/部分退款、不同发货状态处理、退款金额计算及多渠道返还;异常测试包含重复退款、越权操作、网络中断恢复;业务规则聚焦退款时效控制、优惠券分摊逻辑、高频退款风控;同时补充兼容性(多终端适配)和性能测试(高并发场景响应),保障退款流程稳定可靠。 3. 死锁及其原因:死锁是多进程/线程因资源竞争形成互相等待、无法推进的阻塞状态,需同时满足互斥(资源独占)、请求保持(占有资源时请求其他资源)、不可剥夺(资源不能被强制释放)、循环等待(形成资源等待环路)四个条件。常见于数据库事务交叉锁定、多线程无序获取锁等场景,可通过资源预分配、顺序加锁预防,依赖日志或线程Dump分析检测。 4. 慢查询原因及定位:慢查询根源在于索引失效(未命中或设计不当)、数据量过大导致全表扫描、复杂查询(嵌套子查询、大量JOIN)、锁冲突(行锁升级表锁)、服务器资源瓶颈(CPU/IO过载)。定位时,先启用慢查询日志并用 pt-query-digest 分析高频慢SQL,再通过 EXPLAIN 剖析执行计划,结合 SHOW ENGINE INNODB STATUS 排查锁等待,必要时借助 Performance Schema 监控资源消耗。 5. 适合建索引的字段:优先对高频出现在 WHERE 、 JOIN 、 ORDER BY 子句中的字段建索引,尤其是高选择性字段(如身份证号、手机号);组合索引遵循最左前缀原则;写入频繁字段谨慎建索引,避免影响性能;大字段类型可使用前缀索引优化查询。 6. InnoDB与MyISAM区别:InnoDB支持事务、外键和行级锁,采用聚簇索引存储数据,适合高并发读写场景,具备崩溃恢复能力;MyISAM使用表级锁,无事务支持,索引与数据分离存储, COUNT(*) 统计高效,但不适用于写密集业务。生产中InnoDB用于核心交易模块,MyISAM适用于只读统计类表。 7. InnoDB锁及表锁升级:InnoDB提供共享锁、排他锁、间隙锁等多种锁机制,并通过MVCC减少冲突。表锁升级常发生于SQL无法命中索引引发全表扫描、大事务更新大量数据导致自适应哈希索引失效、执行 ALTER TABLE 等DDL操作,以及死锁检测后强制升级场景。优化需确保索引覆盖查询,拆分大事务降低锁粒度。
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06-03 19:56
门头沟学院 Java
建信融通有没有约一面的?到底是不是半结构化面试?附一篇拼多多面经1.使用Redis解决集群模式下的session共享问题,是把session存在Redis里了吗?我说存的是用户信息,不是session2.那你请求传过来的是什么?key是UUID+用户id,3.那你怎么知道传过来什么呢?我说登录后返回一个token,放在请求头的authorization里4.前端是你写的吗?不是5.那你怎么通过redis template获取数据?就是通过redis直接去呀,根据uuid+用户id6.为什么要用随机值?就是加一个校验机制二、分布式锁1.一人一单集群下分布式锁是怎么用的?Key为用户id + 业务名,自定义分布式锁,或者用的是Redisson2.怎么实现的自定义锁,自定义和Redisson有什么区别Setnx,看门狗机制、重入比较难实现,用他封装好的3.看门狗机制解决什么问题?超时释放4.反问能解决超时释放吗?能,说到了判断锁是否被持有5.如何判断锁是否被持有不知道6.都要用 用户id吗?不是,根据业务需求来,如果是库存超卖,那应该是商品id+业务三、Rabbitmq1.我看你第二个项目说用到了rabbitmq,你对几个消息队列的中间件有什么了解,他们有什么区别?说了rabbitmq 和 rocketmq,说了rocket可能更加可靠2.消息队列可靠是什么意思 ?保证消息被消费,消息不丢失3.什么情景 rocketmq能做到,rabbitmq不能做不知道四、Zset1.为什么要用zset,不用其他的数据结构我说压缩列表和跳表2.什么情况下是跳表什么情况下是压缩列表设置  长度  1283,为什么要从压缩列表换成跳表增删的性能4.增删性能好的数据结构很多,为什么用跳表我说相比于链表,跳表可以实现范围查询5.实现范围查询,为什么不用B+树?B+树空间太大五、MySQL1.mysql熟悉吧?还可以2.Mysql都用到了什么锁表级锁、行级锁3.什么情况用表级锁、什么情况用行级锁表结构变化才用表级锁,一般情况只用行级锁4.行级锁又会锁那几行,举例一下不知道5.事务了解吧,都有哪几种事务?开始吟唱6.它们的实现有什么不同?锁和MVCC机制,开始吟唱7.不可重复读是什么问题?开始吟唱8.在开发中,经常用读已提交是为什么?你知道吗?不太依赖事务追求性能六、JVM1.G1 回收器知道吗?2.你了解哪些回收机制?七、计算机网络1.滑动窗口是如何进行拥塞控制的?拥塞窗口:1.慢启动,拥塞窗口从1个报文段开始,每收到一个ACK,指数增长(*2)直到达到慢启动阈值或者发生丢包(超时/重复ack)2.拥塞避免,当拥塞窗口大小大于等于 ssthresh(慢启动阈值),转为线性增长,避免窗口过大导致网络拥塞3.拥塞处理,丢包A.超时,严重拥塞,ssthresh置为 cwnd/2, cwnd(拥塞窗口)置为1,重新慢启动B.重复ack,轻微拥塞,触发快速重传/快速恢复,ssthresh置为cwnd/2,cwnd也减半后线性增长接收窗口:由接收方通过TCP头部通告,表示其剩余缓冲区大小发送窗口 = min(接收窗口,拥塞窗口),发送方在任意时刻可以连续发送但尚未收到确认的数据量,由接收窗口和接收窗口共同决定,确保数据发送既不会导致网络拥塞,也不会超过接收方的处理能力。2.HTTPS对比HTTP为什么是安全的?HTTPS = HTTP+加密+身份认证+完整性保护·加密传输(防窃听),HTTP以明文传输,攻击者可以直接截获通信内容;HHTPS使用SSL/TLS协议对数据进行加密(AES、RSA算法),即使被截获也无法解密·身份验证,HTTP无法验证服务器身份,攻击者可以伪造虚假网站;HTTPS通过数字证书(CA)验证网站的真实性,浏览器会显示锁图标,点击可查看证书信息,若证书无效,会提示警告·数据完整行,HTTP数据在传输中可能被修改(如插入广告或者恶意代码),而HTTPS使用消息认证码(MAC)或者哈希校验,确保数据未被修改。  原理:TLS协议会为数据生成唯一指纹,接收方校验指纹是否匹配。手撕算法1.求链表的公共节点2.合并两个有序链表
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