1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...

滴滴约面了😱😱😱，没想到滴滴是第一个约面的

不过还是挺开心的hhh

"今天又加班到这么晚？"室友问。 我摇摇头："没有，正常下班。" "正常下班？你在拼多多实习还能准点走？" 我笑了笑："你以为大厂都要996？我们组氛围挺好的，导师说了，实习生的任务是学东西，不是拼命加班。" 室友愣了一下："那你这三个月都学到了什么？" 我打开笔记本，翻到密密麻麻的技术笔记： 📚 这三个月，我经历了什么 Week 1-2：从懵逼到入门 第一天，导师给我看了一张系统架构图。 密密麻麻的服务节点、复杂的调用链路、各种中间件……我当时就傻了。 "别慌，慢慢来。"...