04-10 19:33 大连理工大学 Java 发布于辽宁
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项目一：
1. 你这里的意图判断是怎么做的？直接交给模型做，还是这个用户的查询query做了一些其他处理。
2. 为什么要设计这三层记忆架构，是一个通用的设计还是参考了什么论文。
3. Agent 的评估是怎么做的
4. 有没有评估过你的记忆架构，在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化，成功率有对比吗？
5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的？ redis健和值是什么？
6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗？ 覆盖？还是改写？
7. 改的方式 模型改吗？模型调用editor去改文件是吗？
8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索，他们的优劣如何？优点缺点分别是什么。
9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。
10. 对于每一个用户，在系统中怎么保存这些不同用户的文档？
11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧，那如果两个人登了同一个账号，在同一时刻，这个文件会被两个不同的用户使用，在这个情况下，你们的系统如何处理？怎么解决这个问题？
项目二：
1. 你说你的文档准确率达到90%，具体做的改变是什么。
2. 那为什么医院的问答项目里，不采用同样的实现
3. 你说pdf表格密集，那假如用户就是问一个表格里，第二行是2025年，第三行是2024年，具体问2025年的值是多少，你的系统能做到吗？
4. skill是自己写的吗 ，互相之间可以联动吗？
5. 为什么不用skill-creator
6. 你的数据集是怎么收集的，然后是怎么评估的呢？打分是谁在打分？人在打分 ，还是模型裁判员去打分？如果有很好用的模型裁判员，为什么不用裁判员模型
7. 介绍一下KV cache
8. 讲一下transfromer架构。
算法题
1. 字符串数字相减
2. 字符串最长连续序列
项目一：
1. 你这里的意图判断是怎么做的？直接交给模型做，还是这个用户的查询query做了一些其他处理。
2. 为什么要设计这三层记忆架构，是一个通用的设计还是参考了什么论文。
3. Agent 的评估是怎么做的
4. 有没有评估过你的记忆架构，在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化，成功率有对比吗？
5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的？ redis健和值是什么？
6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗？ 覆盖？还是改写？
7. 改的方式 模型改吗？模型调用editor去改文件是吗？
8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索，他们的优劣如何？优点缺点分别是什么。
9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。
10. 对于每一个用户，在系统中怎么保存这些不同用户的文档？
11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧，那如果两个人登了同一个账号，在同一时刻，这个文件会被两个不同的用户使用，在这个情况下，你们的系统如何处理？怎么解决这个问题？
项目二：
1. 你说你的文档准确率达到90%，具体做的改变是什么。
2. 那为什么医院的问答项目里，不采用同样的实现
3. 你说pdf表格密集，那假如用户就是问一个表格里，第二行是2025年，第三行是2024年，具体问2025年的值是多少，你的系统能做到吗？
4. skill是自己写的吗 ，互相之间可以联动吗？
5. 为什么不用skill-creator
6. 你的数据集是怎么收集的，然后是怎么评估的呢？打分是谁在打分？人在打分 ，还是模型裁判员去打分？如果有很好用的模型裁判员，为什么不用裁判员模型
7. 介绍一下KV cache
8. 讲一下transfromer架构。
算法题
1. 字符串数字相减
2. 字符串最长连续序列
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