字节暑期实习AI应用开发一面 1h左右

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

本硕通信，CV冷门方向，有一个大模型应用相关的横向，目前研二在找暑期实习。三月底开始投实习，无论文但又不想浪费学历，所以多模态算法和agent开发混投，恶补了一个多agent的项目写在简历上。总共面了十几场，美团两场、腾讯三场、字节一场（可能脏面评了），阿里被反复捞了很多次（其中有两个到二面挂）。也投了几个中厂（蚂蚁、百度、携程、oppo、vivo），但几乎没面试。由于四月份一直收到面邀所以有些盲目乐观，没有很下功夫复盘和完善简历，回过神到五一的时候，发现手上居然一个进行中的流程都没有了。五一想着不能放弃，又补了一个harness相关的项目，准备节后再投一些中厂，求大佬们推荐一下。以及对于俺这种学历不错但实际能力和经历较薄弱的情况，面试的时候有没有什么扬长避短的技巧呢

1. 自我介绍2. 介绍一下你常用的 STL 容器答案：我常用的 STL 容器主要有 vector、list、deque、map、unordered_map、set、unordered_set、queue、stack 和 priority_queue。如果从使用频率看，vector 和 unordered_map 是最常用的。vector 适合连续存储、随机访问和频繁遍历；unordered_map 适合根据 key 做快速查找；map 适合需要有序遍历或者范围查询的场景。工程里我不会只看理论复杂度，还会看缓存局部性、扩容成本、迭代器失效、内存占用和数据规模。比如元素数量不大时，vector ...

27届，双9后端开发简历求拷打，0实习经历，感觉自己行动太慢了，还有哪的暑期或日常能投吗，还是说直接等秋招找个中小厂😭😭