应届生大华软测！！！

* 背景24届，211本，有gap语言：C++ ， 岗位：软件开发机考成绩：393.33* 面经（只是部分提问！按候选人回忆顺序总结的，不是提问顺序哦）  Q: 介绍一下项目。询问有没有团队合作的经历？有没有做过 AI 相关的内容？ A: 说了团队合作的项目，以及在这个中间负责什么。 Q: 企业文化和为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 企业文化是狼性文化，比较敏锐，团队合作，为客户服务。 Q: 为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 因为 gap 了，OD是能拿到的比较好的机会。 Q: 你觉得自己遇到什么困难，遇到什么比较大的挫折，然后怎么面对的？ A: （结合自身情况回答）先说有没有，再...

关注boss直聘好久了，好多次想主动联系HR，但是一直都没有勇气(ó﹏ò｡) 之前被某二线游戏厂商拒绝了，然后就认怂了。也不知道纠结是我能力不行还是学历不行꒦ິ^꒦ິ

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...