烂大街项目那么多，怎么去找好项目

最近在牛客上逛的时候，总能看到大家的的项目熟悉的不能再熟悉了，今天就借着这个话题来谈谈，项目"烂大街"的那些事吧。作为一个在Java撞过不知道多少次南墙的菜菜Java开发，我也来聊聊自己的看法。说实话，现在打开十份Java开发的简历，有八份都在写点评，外卖，电商、手写rpc或者学生管理系统，剩下两份可能还在做秒杀系统。这些项目本身没有错，错的是大家都停留在表面功夫，没有深入挖掘。这些项目之所以成为"标配"，很大程度上是因为网上教程实在太多了。随便一搜就是各种Spring Boot电商系统实战，跟着视频一步步做下来，两三天就能搭个架子出来。技术栈也确实标准，SSM、Spring Boot、MyBatis这些主流框架一个不落，复杂度也正好适合写在简历上。但问题就在于，太多人只满足于实现基本功能，没有自己的思考和特色。如果你现在手上只有这些常见项目，也别急着灰心。关键在于怎么做出差异化。比如同样是电商系统，能不能加入个性化推荐？能不能优化搜索功能？有没有考虑过缓存策略和数据库分库分表？这些才是面试官真正想看的东西。我见过最用心的一个同学，在他的电商项目里加入了完整的压测报告和性能优化方案，甚至模拟了双十一流量突增时的应对策略，这种项目哪怕题材再普通，也能让人眼前一亮。其实除了这些"国民级"项目，Java领域还有很多值得尝试的方向。比如中间件开发就是个不错的选择，试着基于RocketMQ或者Dubbo做些定制开发，或者自己实现一个简化版的分布式事务框架。再比如一些垂直领域的项目，像医疗影像处理系统或者金融风控系统，虽然入门门槛高点，但竞争力也强得多。工具链开发也是个好方向，写个代码生成器或者自动化测试工具，，又或者做目前很火的AIGC项目，虽然现在AI就是一个圈钱的噱头，但还是值得玩玩的，既实用又能展示技术深度。说到底，项目只是块敲门砖，真正重要的是你通过项目展现出来的能力。面试官更在意的是你解决问题的思路，遇到bug时的排查过程，技术选型的考量，以及性能优化的意识。与其纠结项目是不是太普通，不如想想怎么把一个项目做深做透。记住，在这个行业里，持续学习的能力和对技术的热情，永远比你会做多少个项目更重要。

2025计算机专业烂大街项目黑名单：从电商系统到人脸识别 "基于SpringBoot+Vue的电商系统"、"基于深度学习的人脸识别门禁"、"基于协同过滤的电影推荐系统"……这些曾经让计算机专业学生引以为豪的项目，现在一看毕设的选题表，全都是这些，而且很多重复选题，实在是想不出来啦！ 2025年烂大街项目TOP3 1. 电商系统（含秒杀/支付） 1）泛滥程度：GitHub相关仓库超50万，B站相关视频教程播放量破亿 2）致命伤：  90%未涉及真实支付接口（用虚拟余额糊弄，毕竟这玩意支付是要认证的，去实习过的话，会好很多，可以学习下支付...

26届，这学期初（3月初）才开始学java，做了几个项目，八股大概看了小林coding两遍，简历上包装了黑马点评和黑马商城（微服务项目），最近才开始投，没什么竞赛，没奖学金，没实习经历，大厂都不招暑期实习了，想找广州小厂，投了也没怎么回。如果去外地的中小厂，工资几乎都在吃饭房租上了。找个实习怎么那么难，没实习的话秋招怎么办