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八股： 1.虚函数与多态2. map 里的 shared_ptr 做 Key（按指针指向的对象内容排序，需要自定义比较规则）3. vector 和 list 同时访问第二个int元素的访问速度（CPU按缓存行读取64字节）4. 大端序与小端序，怎么用程序验证5.TCP 怎么保证可靠性6.TIME_WAIT 状态，服务器出现大量 TIME_WAIT，说明什么，怎么解决7.原子变量 了解吗算法：1.手撕带固定窗口大小的LFU2.思路，1TB的QQ号，怎么查哪个重复了（分桶哈希，位图）个人项目：1. 项目过程中遇到过什么难点？2. “秒传”是怎么实现的？3.比如春节，一万个人同时发一张图，还能用引用计数吗，该怎么做4.用户上传了同名文件，如何处理？5. 如何优化上传和下载速率？

先简单自我介绍一下。你项目里有RAG地学知识库系统，介绍一下RAG是什么？用户提问时，大模型和RAG是怎么配合工作的？在这个RAG系统里，Redis用来做什么？Redis和MySQL有什么区别？Redis如何解决内存数据丢失问题？AOF记录的是什么操作？AOF重写是怎么合并的？项目中使用Redis有没有遇到缓存问题？过期时间怎么设置，有哪些考虑？MySQL索引回表是什么意思？了解MySQL最左前缀原则吗？联合索引(a,b,c)，查询条件写b、c、a还能命中索引吗？项目中消息队列的使用场景是什么？Kafka消费慢、消息积压该怎么处理？Kafka数据丢失一般是什么原因？你学习新编程语言的思路是什么...

说实话，现在“AI Coding”这玩意儿，已经开始从“加分项”变成“默认技能”了，有些公司的笔试确实已经不只是难，而是换赛道在考你了。先说你提的这个蚂蚁的情况——蚂蚁这类大厂现在的AI Coding题，一般不太会考你“纯手写算法”，而是更偏向：给你一个需求，让你用AI工具（比如Copilot、ChatGPT）辅助完成代码看你怎么提问（prompt能力）看你能不能判断AI代码对不对、能不能改bug有时候还会让你解释AI生成代码的逻辑简单讲一句话：不是考你会不会写，而是考你“会不会用AI把代码搞对”而且难点在这几个地方：AI生成的代码80%是对的，但20%很坑你如果不会debug，就会被坑死prompt写不好，AI直接带你跑偏所以很多人会觉得：“我算法还行，但这题怎么做得这么别扭？”其实不是你菜，是考点变了。那哪些公司在考 AI Coding？现在可以大致分三类：第一梯队：已经“明显在考”的这些公司已经把AI Coding当正式能力在看了：蚂蚁字节（尤其是飞书、AI相关部门）腾讯（部分部门开始试点）百度（尤其偏AI方向岗位）他们的特点是：题目里会明确让你用AI工具或者考察“你如何和AI协作”第二梯队：开始“隐性考察”的这些公司不一定明说，但已经在暗搓搓考你了：阿里其他BU美团京东快手表现形式一般是：给你一个复杂需求，时间很紧实际上就是默认你要用AI，不然写不完看你代码风格像不像AI写的（没错，他们看得出来）面试会问：“你平时怎么用AI提升开发效率？”第三梯队：还在传统，但迟早会变一些中厂、传统互联网公司外企部分岗位目前还在考：算法手写代码基础知识但趋势已经很明显了：未来1–2年基本都会跟进你现在该怎么准备（这个很关键）别再只刷算法了（当然算法还得刷），你要补这三块：Prompt能力（真的很重要）比如你要学会：怎么把需求讲清楚怎么限制AI输出格式怎么让AI一步一步推理Debug AI代码重点来了：AI最坑的不是不会写，是：写得“看起来对，其实错”你要能：快速看出逻辑漏洞用测试用例卡它改它，而不是重写“解释代码”的能力很多笔试/面试会问：“这段代码是怎么实现的？”如果你是AI生成的但你解释不出来，直接挂

还在简历上写“了解RAG原理”吗？今天推荐一个能让你真正做出一个完整RAG产品的硬核项目——rag-web-ui。https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui它不是一个教程，而是一个功能完整的智能问答系统，拥有漂亮的前端界面、完整的后端服务和数据库。把它复现一遍，你的简历和面试能力能提升一个档次。📌 这个项目是什么？rag-web-ui 是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统。简单说，你可以上传自己的文档（PDF、Word等），然后它会像一个懂这些内容的专家一样，回答你的问题，并告诉你答案来自文档的哪里。项目地址：https://github....