三星 一面 高性能

👏选择1：后端开发。💯选择2：机器人开发。🌱选择3：ai相关，高性能计算方面。

一面 技术面，面试官 男。这么说，我发现是自己不行面试官还好，公司不知道怎么样问的问题没有算法方面的八股文，都是简单的介绍。问的问题不是技术方面，编程题都没做出来有点丢人，脑子太紧张了第一个是实现一个实例化，感觉很简单，但是卡着了第二个是全排列，脑子抽了，一直想不起来怎么做。7.18日，今天下午发通知约HR面，有点逆天，我感觉技术面可差，也没有什么细节问题，可能是我学的python，他不熟，问不了什么。兄弟们，如果想去多益，我先探探路，游戏服务端开发，我准备说它校招写的薪资，我主观题都是为了迎合它才写的，千万别误伤我【哭】。

开心 下周四入职

面试官非常普通的进入了面试，对于楼主直球表达的对一面面评的疑惑表示，太底层的东西我们都不问的（？？？）。1. 自我介绍2. tinykv有没有做出突出的优化点（没有）3. tinykv底层用的什么存储，badgerDB，好那你来说一下lsm tree的八股。4. lsm tree胡言乱语几min，楼主也是好久没系统介绍过lsm tree，基本想到啥说啥（读放大、写放大、kv分离、memtable），哪哪都不深入。5. b-tree和b+tree区别，使用场景，继续复读面经（但在复读至跳表时惨遭打断）6. lsm tree相较于b+tree的优势（最传统的ssd优势已经全忘了，吟诵的是方便调参以及更合适云存储场景使用）7. hash冲突怎么解决（参考java，红黑树，还有其他方法，但楼主没复习早忘了）8. hashmap怎么提高并发性能（参考java，分段锁），分几段比较好（不知道，楼主回答跑benchmark一测便知）9. 持久化的hashmap怎么在持久化的时候提供服务（楼主回答了双buffer设计，但只记得这个名字，细节早忘了），不用双buffer怎么做（那更是一窍不通）10. 编程题：写一个hashmap。楼主写了1h，不是因为难，只是因为菜。11. 有什么可以优化点？（楼主绞尽脑汁说了两点，vector预先申请大块空间、链表连续）12. 反问：做啥的：非关系型数据库作息：弹性，10点钟下班太晚了真的不care楼主对高性能存储什么都不懂吗：暧昧的眼神流程几面：3+1面后面聊了些数据库现状，面试官表示时序与对象数据库需求增大，存储行业仍有前景。很普通的二面，虽然很寄，就是很普通的深入到某个点就什么也不会了而已，楼主就这么菜，这点楼主早就知道了。成则称teg深入底层，越老越吃香，可顺利度过35岁危机；败则称teg钱少事多，绩效在集团垫底，就是因为根本没有发财的机会才会越老越吃香。楼主对db没有执念了，不会就是不会，没相关实习就是没相关实习，db不需要楼主这样浅尝辄止的人并非楼主的过错。不许愿三面了，早点挂了投ieg或者wxg去也不失为另一条康庄大道。